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公开(公告)号：CN106073702A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610362111.6
申请日：2016-05-27
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0476 , A61B5/0488
CPC classification number: A61B5/7203 , A61B5/0476 , A61B5/0488 , A61B5/7235
Abstract: 本发明公开了一种基于小波‑传递熵的多时频尺度间脑肌电耦合分析方法，所述方法包括脑肌电信号同步采集部分和信号处理部分，脑肌电信号同步采集部分包括脑电信号采集和肌电信号采集；信号处理部分包括信号预处理和脑肌电的小波‑传递熵分析方法。本发明具有可应用性、可采纳性，在康复医学领域具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN104346833A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410588635.8
申请日：2014-10-28
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: G06T17/00 , G06T7/12 , G06T7/80 , G06T2200/04
Abstract: 一种基于单目视觉的车辆重构算法，其步骤为：采用SIFT算子作为图像特征点的提取与匹配算法；采用基于标定物的摄像机标定方法，通过SIFT算子得到的特征匹配点计算摄像机的内参数和外参数；基于布尔图像的图像背景分割方法，将目标车辆从复杂的背景中提取出来；采用基于几何学的分层量化和表面分割方法得到车辆的3D模型。有益效果是：首次提出了一种新型的基于单目视觉的3D模型重建的整体算法框架，并首次将之应用到车辆的3D重建；通过空间点与投影点的关系建立摄像机内、外参数的超定方程，有效地提高了计算精度和计算速度；提出了AND-OR树车辆表面重组最优搜索算法，能够有效准确地搜索出最优的车辆表面形状，并且提高搜索速度和搜索的准确度。
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公开(公告)号：CN106073702B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201610362111.6
申请日：2016-05-27
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0476 , A61B5/0488
Abstract: 本发明公开了一种基于小波‑传递熵的多时频尺度间脑肌电耦合分析方法，所述方法包括脑肌电信号同步采集部分和信号处理部分，脑肌电信号同步采集部分包括脑电信号采集和肌电信号采集；信号处理部分包括信号预处理和脑肌电的小波‑传递熵分析方法。本发明具有可应用性、可采纳性，在康复医学领域具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN104463842A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410571218.2
申请日：2014-10-23
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: G06K9/00825 , G06T7/10 , G06T7/285 , G06T7/33 , G06T7/80 , G06T17/00 , G06T2207/10016 , G06T2207/30232 , G06T2207/30236
Abstract: 一种基于运动视觉的车祸过程重现方法，基于运动视觉采用几何图形分割和基于运动动力学的目标跟踪技术实现车辆目标的重建与跟踪。采用分解图像关联矩阵的算法实现图像的匹配，有效的实现了图像匹配，降低算法的计算量。基于运动动力学的目标跟踪算法减少了跟踪目标丢失问题。该技术通过处理交通监控得到的录像资料可以有效重现车辆碰撞的全过程，可对整个过程进行定性和定量的分析。通过运动视觉重建出整体车辆的3D模型，通过目标跟踪技术实现相撞车辆的识别，得到车辆的运动轨迹，能精确、完整的记录事故信息，并重现事故场景。
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