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公开(公告)号：CN115235325A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210750057.8
申请日：2022-06-28
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种基于纳米摩擦电的自供电位置传感器，其包括发电组件、支撑组件和传导组件，发电组件和支撑组件的第一安装端连接，传导组件和支撑组件的第二安装端连接。发电片沿着触摸层的长度方向均匀分布，支撑条对称分布在底座的两侧；电阻线的两侧安装端分别与左接地板和右接地板固连，第一个左电极和第二个左电极位于电阻线靠近左接地板的一侧，第一个右电极和第二个右电极位于电阻线靠近右接地板的一侧，第一个左电极和第二个左电极分别与第一铜丝导线和第二铜丝导线连接，第一个右电极和第二个右电极分别与第三铜丝导线和第四铜丝导线连接。本发明能通过双接口和单一机制同时识别多种外部刺激，柔性和灵活度高，实际应用价值高。
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公开(公告)号：CN108802845B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201810778106.2
申请日：2018-07-16
Applicant: 燕山大学
IPC: G01V8/20
Abstract: 本发明涉及一种人员识别技术，具体涉及一种基于红外阵列传感器的室内人员占有率估计方法。步骤1为构建数据集；步骤2为构建数据标签；步骤3为对温度数据抽样并进行压缩降维；步骤4为构建特征集向量；步骤5为数据训练；步骤6为得到转移概率矩阵A和初始概率矩阵Pi；步骤7为得到表现矩阵B；步骤8为构建非均匀马尔可夫模型(IHMM)；步骤9为实现在线估计；步骤10实现离线估计；本发明实现了室内人员占有率的在线估计和离线估计，相比于传统的隐马尔科夫模型，IHMM更符合室内人员占有率随时间动态变化的实际情况。
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公开(公告)号：CN115235325B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202210750057.8
申请日：2022-06-28
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种基于纳米摩擦电的自供电位置传感器，其包括发电组件、支撑组件和传导组件，发电组件和支撑组件的第一安装端连接，传导组件和支撑组件的第二安装端连接。发电片沿着触摸层的长度方向均匀分布，支撑条对称分布在底座的两侧；电阻线的两侧安装端分别与左接地板和右接地板固连，第一个左电极和第二个左电极位于电阻线靠近左接地板的一侧，第一个右电极和第二个右电极位于电阻线靠近右接地板的一侧，第一个左电极和第二个左电极分别与第一铜丝导线和第二铜丝导线连接，第一个右电极和第二个右电极分别与第三铜丝导线和第四铜丝导线连接。本发明能通过双接口和单一机制同时识别多种外部刺激，柔性和灵活度高，实际应用价值高。
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公开(公告)号：CN117983833A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410151251.3
申请日：2024-02-02
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种用于Ti2AlNb合金的激光沉积与线式滚压制造方法及集成装置，制造方法的步骤为：将箱体组件的氧含量降低至50PPm以下；利用激光沉积组件以球形旋转电极粉末为原料，按预设轨迹在Ti‑6Al‑4V轧制基板上制造具有柱状晶组织的沉积层；利用压力机组件对沉积层进行线式滚压，从而得到具有变形后柱状晶组织的沉积层；接着利用激光沉积组件在变形后柱状晶组织的沉积层上继续制造单层沉积层，得到具有等轴晶组织的沉积层；重复上述步骤直至Ti2AlNb合金达到规定尺寸。本发明使用激光高能热循环诱发静态再结晶发生，将粗大外延柱状晶破碎为均匀细小的等轴晶，提高Ti2AlNb合金的综合力学性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108802845A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810778106.2
申请日：2018-07-16
Applicant: 燕山大学
IPC: G01V8/20
CPC classification number: G01V8/20
Abstract: 本发明涉及一种人员识别技术，具体涉及一种基于红外阵列传感器的室内人员占有率估计方法。步骤1为构建数据集；步骤2为构建数据标签；步骤3为对温度数据抽样并进行压缩降维；步骤4为构建特征集向量；步骤5为数据训练；步骤6为得到转移概率矩阵A和初始概率矩阵Pi；步骤7为得到表现矩阵B；步骤8为构建非均匀马尔可夫模型(IHMM)；步骤9为实现在线估计；步骤10实现离线估计；本发明实现了室内人员占有率的在线估计和离线估计，相比于传统的隐马尔科夫模型，IHMM更符合室内人员占有率随时间动态变化的实际情况。
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公开(公告)号：CN108710822A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810300365.4
申请日：2018-04-04
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: G06K9/00335 , G06K9/00664 , G06K9/40 , G06K9/6218
Abstract: 本发明公开了一种基于红外阵列传感器的人员跌倒检测系统，以红外阵列传感器为媒介采集温度数据，对数据进行处理、筛除、提取和训练，得到最终跌倒信息。系统包括：数据处理模块、干扰数据排除模块、特征提取与处理模块和特征训练模块。数据处理模块用于处理初始数据，差分数据，分离前景背景，确定人的具体位置和停留时间；干扰数据排除模块通过S‑G滤波以及干扰特征找出干扰信息排除干扰数据；特征提取与处理模块通过中心分割、聚类等方法提取跌倒最为明显的四个特征；特征训练模块利用随机森林算法训练得到最终检测结果。本发明对红外检测的各个阶段进行处理，检测准确率高，误报率低，成本低，适用性范围广。
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公开(公告)号：CN108152790A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810009756.0
申请日：2018-01-05
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式架构的非合作多目标航迹推算方法，包括多目标跟踪中的动态信源调度策略以及分布式两层粒子逼近多目标位置估计算法。在动静态混合的交互式有源主动探测架构作为跟踪系统中信息采集的基础设施，仅需随机部署多个独立的传感器为其提供距离量测信息，而不需要部署传感器阵列附加角度等其他定位信息，结构简单，使用方便；以动态信源调度策略为基础能够为算法提供更多的确定性信息，进而简化算法复杂度并且提高多目标定位精度；提出的采用的分布式架构及算法中唤醒和睡眠的策略能够有效延长无线定位系统的生命周期，具有良好的经济和社会效益。本发明可广泛应用于水下或空中场景下的入侵监测和编队目标跟踪等非合作目标跟踪领域。
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公开(公告)号：CN108710822B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201810300365.4
申请日：2018-04-04
Applicant: 燕山大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/10 , G06V10/30 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于红外阵列传感器的人员跌倒检测系统，以红外阵列传感器为媒介采集温度数据，对数据进行处理、筛除、提取和训练，得到最终跌倒信息。系统包括：数据处理模块、干扰数据排除模块、特征提取与处理模块和特征训练模块。数据处理模块用于处理初始数据，差分数据，分离前景背景，确定人的具体位置和停留时间；干扰数据排除模块通过S‑G滤波以及干扰特征找出干扰信息排除干扰数据；特征提取与处理模块通过中心分割、聚类等方法提取跌倒最为明显的四个特征；特征训练模块利用随机森林算法训练得到最终检测结果。本发明对红外检测的各个阶段进行处理，检测准确率高，误报率低，成本低，适用性范围广。
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公开(公告)号：CN109218087A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811033234.0
申请日：2018-09-05
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于工业现场的无线网络可视化配置系统及方法，系统主要包括无线节点，无线网关和可视化控制终端三部分。无线节点是组成无线网络的最基本元素，负责对现场数据进行收发。无线网关是控制终端与无线节点通信的媒介，通过协议转换分发配置指令。控制终端的主要功能是集中式地为网络所有节点分配地址，规划数据传输路径，设置节点属性。在该系统中，对于网络的配置，统一交由控制终端处理，将网络分布式的管理改为全局的集中式管理。同时，控制终端为网络的配置提供一个直观的、友好的可视化交互界面，克服了无线网络使用过程中诸多固有缺点，提高了网络的可靠性。
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