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公开(公告)号：CN117606801A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311364218.0
申请日：2023-10-20
Applicant: 燕山大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于多表征自适应网络的跨域轴承故障诊断方法，包括收集不同工况下的原始振动信号分别作为源域数据和目标域数据；经过预处理操作获取频域信号，作为模型的输入；构建多表征自适应网络模型，提取源域和目标域的多重表征，基于联合最大均值差异和伪标签，最小化领域之间的联合分布差异，从而提取源域和目标域的域不变特征，最终形成领域联合分布自适应。实验结果证明，本发明所述方法分类精度高、泛化能力强，适用于变工况、多场景下的跨域轴承故障诊断。
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