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公开(公告)号:CN114919772B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202210619865.0
申请日:2022-06-02
Applicant: 燕山大学
IPC: B64F5/60
Abstract: 本发明公开了一种单旋翼带尾桨式无人直升机旋转机械故障模拟实验台,该实验台整体采用组合式安装方式,实验平台的下端装有脚轮和橡胶垫,上端承载伺服电机、扭矩传感器、电涡流制动器、减速箱、尾桨。伺服电机与盘式扭矩传感器直连并立式安装,传感器上方安装同步轮,用同步带与减速箱输入轴连接,电涡流制动器输出轴上方安装盘式扭矩传感器,传感器另一侧配置同步轮,通过同步带与减速箱主桨连接,减速箱尾桨输出轴通过联轴器串接微量程动态扭矩传感器,在传感器的轴端配有同步轮,靠同步带带动尾桨转动。该实验台可模拟主桨减速箱及尾桨在不同转速、载荷下旋转机械欠润滑、过润滑、润滑污染及破损等故障,降低真机试验成本,提高故障检测效率。
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公开(公告)号:CN118179888A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410479947.9
申请日:2024-04-22
Applicant: 燕山大学
IPC: B06B1/06
Abstract: 本发明公开了一种用于工业旋转机械状态监测的压电式超声换能器,属于超声换能器技术领域,包括设置在金属外壳内部的由下向上依次连接的绝缘底座、波导柱、和压电元件,波导柱和压电元件由背衬层完全包裹,金属外壳顶部设置有用于和线缆连接的连接头;所述压电元件上引出两个电极用于和线缆接触,所述压电式超声换能器通过绝缘底座与被测旋转机械结构体连接。本发明的压电式超声换能器解决了早期微弱故障信号感知问题,为弯曲振动模式超声换能器结构设计提供了数学模型和理论支撑。
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公开(公告)号:CN117147141A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311112349.X
申请日:2023-08-31
Applicant: 燕山大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G01M13/045 , G01M13/00 , G01H17/00 , G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N20/10 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于高频声波的旋转机械早期故障监测系统及方法,属于故障检测领域,系统包括高频声波感知器、电路系统及上位机,通过高频声波感知器获取旋转机械早期故障产生的高频声波信号,由多块信号调理板卡和一块通信控制板卡组成电路系统,上位机通过通信模块与电路系统进行数据通信及指令发送。利用高频声波信号分贝值对故障进行监测,采用高频声波解调信号对故障进行识别,融合多种信号处理方法获取早期故障敏感的优化特征,通过LSSVM参数优化方法进行诊断。本发明具有集成度高、硬件要求低、通道数量可拓展、频率检测范围广、节约数据存储资源等优点,实现对旋转机械早期故障预防性维修保养。
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公开(公告)号:CN116295796A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211662459.9
申请日:2022-12-23
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了用于机电系统早期故障检测的高频声波传感设备及方法,应用于故障检测领域,包括:传感单元采用压电陶瓷高频声波换能器,将高频声波转换成电信号;幅值控制单元对微弱电信号进行放大;外差降频单元将信号从高频搬移到音频;功率放大模块驱动播放装置监听音频信号;微控制器采集音频并进行预处理传至上位机;同时,根据编码器的状态控制数模转换模块以调整设备增益及载波频率;液晶显示模块显示增益、载波频率以及分贝值等信息。应对机电系统不同故障,调整设备的增益及载波频率,通过故障检测技术识别具体早期故障类别。本发明故障检测类型丰富、检测频率多样、便携高效,能够有效确定机电系统早期故障类别,实现预防性维修保养。
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公开(公告)号:CN114919772A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210619865.0
申请日:2022-06-02
Applicant: 燕山大学
IPC: B64F5/60
Abstract: 本发明公开了一种单旋翼带尾桨式无人直升机旋转机械故障模拟实验台,该实验台整体采用组合式安装方式,实验平台的下端装有脚轮和橡胶垫,上端承载伺服电机、扭矩传感器、电涡流制动器、减速箱、尾桨。伺服电机与盘式扭矩传感器直连并立式安装,传感器上方安装同步轮,用同步带与减速箱输入轴连接,电涡流制动器输出轴上方安装盘式扭矩传感器,传感器另一侧配置同步轮,通过同步带与减速箱主桨连接,减速箱尾桨输出轴通过联轴器串接微量程动态扭矩传感器,在传感器的轴端配有同步轮,靠同步带带动尾桨转动。该实验台可模拟主桨减速箱及尾桨在不同转速、载荷下旋转机械欠润滑、过润滑、润滑污染及破损等故障,降低真机试验成本,提高故障检测效率。
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公开(公告)号:CN119807883A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411730861.5
申请日:2024-11-28
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N20/00 , G06F9/50
Abstract: 公开了一种往复式压缩机故障诊断方法,包括:分别利用多个边缘诊断模型提取多个对应的往复式压缩机的工作数据中的诊断特征,以形成多个诊断特征集;全局诊断模型基于多个诊断特征集中的每个诊断特征集分别得到多个全局诊断预测值;利用多个全局诊断预测值分别训练多个边缘诊断模型,通过迭代学习优化多个边缘诊断模型和全局诊断模型;将多个往复式压缩机的实时工作数据分别输入对应的多个边缘诊断模型得到多个实时故障预测值,以对多个往复式压缩机的异构故障进行准确检测。
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