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公开(公告)号：CN113358240B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110624711.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 燕山大学
IPC: G01K11/3206 , G01L1/24 , G01L11/02
Abstract: 本发明提供了一种基于DUS‑FBG的大面积柔性智能皮肤的温度及压力传感器，涉及柔性电子技术领域及可穿戴设备技术领域，包括：温敏柔性材料以及由所述温敏柔性材料封装的传感阵列；所述传感阵列为两根中心波长不同的DUS‑FBG交错U型排布阵列；可调谐激光器模块，用于为所述传感阵列提供入射光源；温度和压力检测模块，用于基于两根DUS‑FBG的中心波长漂移量进行温度及压力信号检测和定位。本发明改善了现有方法灵敏度低，材料成型面积小的缺点，实现高灵敏度，大面积可穿戴的柔性智能皮肤的温度及压力传感器。
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公开(公告)号：CN113962259A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111181938.4
申请日：2021-10-11
Applicant: 燕山大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N20/10 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池系统多模式双层故障诊断方法，涉及氢储能电池技术领域，包括采集的燃料电池系统运行数据，其包含温度、电压、电流、流量和湿度，之后对运行数据进行筛选和预处理，基于不同工作状态下，通过多元高斯分布故障检测算法对故障进行初步检测，筛选出故障运行时的数据，利用典型故障运行数据训练支持向量机故障诊断算法。之后通过改进的协方差公式提取有效故障数据，再利用训练好的支持向量机算法对故障运行时的有效故障数据进行故障分类，其类型分为低压故障、高压故障、膜干故障和低空气过量系数故障，最后利用交叉验证方法验证模型检测的准确率。本发明能及时、准确对燃料电池系统进行定位与诊断。
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公开(公告)号：CN113358240A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110624711.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 燕山大学
IPC: G01K11/3206 , G01L1/24 , G01L11/02
Abstract: 本发明提供了一种基于DUS‑FBG的大面积柔性智能皮肤的温度及压力传感器，涉及柔性电子技术领域及可穿戴设备技术领域，包括：温敏柔性材料以及由所述温敏柔性材料封装的传感阵列；所述传感阵列为两根中心波长不同的DUS‑FBG交错U型排布阵列；可调谐激光器模块，用于为所述传感阵列提供入射光源；温度和压力检测模块，用于基于两根DUS‑FBG的中心波长漂移量进行温度及压力信号检测和定位。本发明改善了现有方法灵敏度低，材料成型面积小的缺点，实现高灵敏度，大面积可穿戴的柔性智能皮肤的温度及压力传感器。
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公开(公告)号：CN113962259B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111181938.4
申请日：2021-10-11
Applicant: 燕山大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N20/10 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池系统多模式双层故障诊断方法，涉及氢储能电池技术领域，包括采集的燃料电池系统运行数据，其包含温度、电压、电流、流量和湿度，之后对运行数据进行筛选和预处理，基于不同工作状态下，通过多元高斯分布故障检测算法对故障进行初步检测，筛选出故障运行时的数据，利用典型故障运行数据训练支持向量机故障诊断算法。之后通过改进的协方差公式提取有效故障数据，再利用训练好的支持向量机算法对故障运行时的有效故障数据进行故障分类，其类型分为低压故障、高压故障、膜干故障和低空气过量系数故障，最后利用交叉验证方法验证模型检测的准确率。本发明能及时、准确对燃料电池系统进行定位与诊断。
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