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公开(公告)号:CN119621319A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411693874.X
申请日:2024-11-25
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/455 , H04L67/1001
Abstract: 本公开涉及基于组合拍卖机制的企业应用云部署资源分配方法,用于解决现有技术无法有效配置虚拟机实例的问题。方法步骤包括将云服务提供商视为卖家,将企业应用视为买家,对多个企业应用和单个云服务提供商,基于组合拍卖机制建立云部署资源分配问题的0‑1整数线性规划式;求解所述云部署资源分配问题,确定要分配云部署资源的企业应用和对每个企业应用要分配的不同类型的虚拟机实例的最佳组合。上述方法能够为企业部署到云上的应用组件动态地分配虚拟机实例时,既考虑了企业应用的需求变化,又考虑了保留价格和获胜者确定的方法,不仅能为云服务提供商带来更高的收益,而且还可以实现在复杂分配环境下提高云资源利用率和分配效率的目标。
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公开(公告)号:CN105450738A
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201510778746.X
申请日:2015-11-13
Applicant: 燕山大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1074
Abstract: 一种基于价格机制的P2P文件共享网络中带宽分配算法,具体算法是每个资源请求者r初始化其能提供的价格λr[t];资源提供者p为每个资源请求者初始化分配的带宽xpr[t];资源提供者p根据自己的上传带宽Cp,为各资源请求者r初始化的带宽分配xpr[t]以及各资源请求者r提供的价格λr[t],得到期望价格Costp[t];资源提供者p根据期望价格Costp[t],以及资源请求者r提供的价格λr[t],调整其为资源请求者r分配的带宽xpr[t+1];资源请求者r根据获得的带宽调整其支付的价格λr[t+1];各个资源提供者p根据上述步骤迭代达到平衡点,即资源提供者上传带宽的最优分配;资源提供者和资源请求者根据最优带宽分配完成数据传输;如果有新节点加入或原节点退出,上述迭代过程重新进行直至达到新的平衡点。本发明具有分配公平、计算简单等优点。
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公开(公告)号:CN105721573B
公开(公告)日:2019-06-25
申请号:CN201610081371.6
申请日:2016-02-04
Applicant: 燕山大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/917
Abstract: 一种基于效用优化的P2P文件共享网络带宽公平分配算法,文件提供者为其每个文件请求者初始化下载速率,文件请求者的下载链路和文件提供者的上传链路各自初始化收取的价格;文件请求者根据为其提供文件下载服务的所有提供者分配的带宽计算得到调节因子;文件提供者根据文件请求者在当前时刻获得的下载速率、下载链路收取的价格、文件提供者的上传链路收取的价格,调整下一时刻其为文件请求者分配的下载速率;文件请求者的下载链路更新其下一时刻收取的价格,文件提供者的上传链路更新其下一时刻收取的价格;通过迭代得到近似优化问题的最优点不断逼近原优化问题的最优点。本发明具有带宽分配公平合理、算法准确有效、简单方便等优点。
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公开(公告)号:CN105450738B
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201510778746.X
申请日:2015-11-13
Applicant: 燕山大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 一种基于价格机制的P2P文件共享网络中带宽分配算法,具体算法是每个资源请求者r初始化其能提供的价格λr[t];资源提供者p为每个资源请求者初始化分配的带宽xpr[t];资源提供者p根据自己的上传带宽Cp,为各资源请求者r初始化的带宽分配xpr[t]以及各资源请求者r提供的价格λr[t],得到期望价格Costp[t];资源提供者p根据期望价格Costp[t],以及资源请求者r提供的价格λr[t],调整其为资源请求者r分配的带宽xpr[t+1];资源请求者r根据获得的带宽调整其支付的价格λr[t+1];各个资源提供者p根据上述步骤迭代达到平衡点,即资源提供者上传带宽的最优分配;资源提供者和资源请求者根据最优带宽分配完成数据传输;如果有新节点加入或原节点退出,上述迭代过程重新进行直至达到新的平衡点。本发明具有分配公平、计算简单等优点。
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公开(公告)号:CN110096337A
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201910371063.0
申请日:2019-05-06
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种企业应用云部署的云数据中心资源分配方法及系统,涉及企业应用云部署技术领域,该方法或系统首先确定当前时刻收取价格和当前时刻企业弹性应用程序的各个组件被分配的资源;其次根据当前时刻企业弹性应用程序所占用的云资源大小,计算当前时刻企业用户应该支付的价格;然后根据当前时刻收取价格与当前时刻支付价格,调整下一时刻为企业弹性应用程序的组件分配的云资源大小;最后云资源提供商和企业用户根据上述步骤迭代达到最优点,即为部署至云端的企业弹性应用程序分配的最优资源。本发明在保证用户满意度最大化的同时,保证云资源提供商成本的最小化,具有云资源分配合理,方法简单准确等优点。
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公开(公告)号:CN107172125A
公开(公告)日:2017-09-15
申请号:CN201710266019.4
申请日:2017-04-21
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: H04L67/1074 , H04L41/0896
Abstract: 一种跨层P2P资源共享网络带宽公平分配算法,P2P网络每一个服务请求者根据各个服务提供者为其分配的带宽,计算得到其聚合带宽和应支付给整个网络的价格;服务请求者根据支付给网络的价格和IP网络中链路收取的价格,得到应支付给服务提供者的实际价格;服务提供者根据服务请求者支付给服务提供者的实际价格得到服务提供者的期望价格;服务提供者根据t时刻为每一个服务请求者分配的带宽,每一个服务请求者支付给服务提供者的价格,及服务提供者的期望价格,调整t+1时刻为服务请求者分配的带宽;IP网络中的链路根据途经链路的流量计算该链路上的聚合流量,调整在t+1时刻收取的价格;各个服务提供者根据上述步骤迭代直至达到最优点。本发明具有带宽分配公平、骨干网络流量控制等优点。
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公开(公告)号:CN113507519B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202110771951.9
申请日:2021-07-08
Applicant: 燕山大学
IPC: H04L67/101 , H04L67/10 , H04L41/0896 , H04L12/28
Abstract: 本发明涉及了一种面向智能家居的边缘计算带宽资源分配方法,所述分配方法根据边缘计算分配结果计算用户终端资源和边缘节点资源;根据用户终端资源,利用用户终端内的效用程序计算用户终端下载链路参数;根据边缘节点能力和边缘节点资源,计算边缘节点上传链路参数;以用户终端下载链路参数和边缘节点上传链路参数的差值的绝对值作为优化目标,实现对边缘计算分配结果的不断优化,能够有效的收敛到带宽资源分配的最优点,从而可以保障获得带宽资源的用户终端的满意度。
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公开(公告)号:CN110096337B
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN201910371063.0
申请日:2019-05-06
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种企业应用云部署的云数据中心资源分配方法及系统,涉及企业应用云部署技术领域,该方法或系统首先确定当前时刻收取价格和当前时刻企业弹性应用程序的各个组件被分配的资源;其次根据当前时刻企业弹性应用程序所占用的云资源大小,计算当前时刻企业用户应该支付的价格;然后根据当前时刻收取价格与当前时刻支付价格,调整下一时刻为企业弹性应用程序的组件分配的云资源大小;最后云资源提供商和企业用户根据上述步骤迭代达到最优点,即为部署至云端的企业弹性应用程序分配的最优资源。本发明在保证用户满意度最大化的同时,保证云资源提供商成本的最小化,具有云资源分配合理,方法简单准确等优点。
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公开(公告)号:CN107172125B
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN201710266019.4
申请日:2017-04-21
Applicant: 燕山大学
Abstract: 一种跨层P2P资源共享网络带宽公平分配算法,P2P网络每一个服务请求者根据各个服务提供者为其分配的带宽,计算得到其聚合带宽和应支付给整个网络的价格;服务请求者根据支付给网络的价格和IP网络中链路收取的价格,得到应支付给服务提供者的实际价格;服务提供者根据服务请求者支付给服务提供者的实际价格得到服务提供者的期望价格;服务提供者根据t时刻为每一个服务请求者分配的带宽,每一个服务请求者支付给服务提供者的价格,及服务提供者的期望价格,调整t+1时刻为服务请求者分配的带宽;IP网络中的链路根据途经链路的流量计算该链路上的聚合流量,调整在t+1时刻收取的价格;各个服务提供者根据上述步骤迭代直至达到最优点。本发明具有带宽分配公平、骨干网络流量控制等优点。
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公开(公告)号:CN110096365A
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201910371589.9
申请日:2019-05-06
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种云数据中心的虚拟机资源公平分配系统及方法,涉及云计算技术领域,在云数据中心中,企业用户将应用部署进云时每个应用均封装进了相互独立的虚拟机中;提供资源的物理机为虚拟机初始化资源分配;虚拟机根据得到的资源分配,计算得到企业用户应该支付给物理机的价格;物理机根据企业用户支付的价格,计算从每个虚拟机处得到的期望收益和自身的期望成本,从而调整为每个虚拟机分配的资源,最终实现物理机的资源在各个虚拟机之间的公平分配。本发明具有资源分配合理、方法简单准确等优点。
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