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公开(公告)号：CN119474605A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411705101.9
申请日：2024-11-26
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供本发明提供一种非迭代的二十辊轧机板形预报方法，属于冶金轧制技术领域。本发明主要包括以下由计算机执行的步骤：收集二十辊轧机设备参数和轧制的典型带材特征参数以及对应的轧制工艺参数；单元划分和影响系数求解；预报轧制时带材前张应力横向分布值；预报轧制时带材出口板形横向分布。本发明将带材塑性变形模型与辊系弹性变形模型集成为一个统一的线性方程组，直接求解，无需任何迭代。通过两个计算实例表明，非迭代的二十辊轧机板形预报方法的计算结果与模型耦合法吻合良好，而计算速度却提升了10倍左右。
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公开(公告)号：CN113344905B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110722626.3
申请日：2021-06-28
Applicant: 燕山大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/181 , G06T7/70 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种带材跑偏量检测方法及系统，先获取生产现场的带材跑偏图像，然后对带材跑偏图像进行预处理，得到预处理后图像。再将预处理后图像作为输入，利用分割模型得到辊道和带材的分割结果图像，并对分割结果图像进行边缘提取，得到边缘提取图像，最后根据边缘提取图像，计算带材的跑偏量。本发明所提供的检测方法及系统无需在生产带材的生产线上额外安装传感器设备，直接基于生产现场所安装的监控摄像头获取带材跑偏图像，再对带材跑偏图像进行图像处理即可进行带材跑偏量的检测，该方法无需复杂的安装机构，成本低，通用性强。
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公开(公告)号：CN116511259A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310503163.0
申请日：2023-05-06
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种中厚板端部平面形状预测的优化方法、存储介质及装置，方法包括确定轧件原始数据、目标尺寸、现有模型预测结果及轧制工艺；计算后续优化所需的轧制过程中涉及到的重要参数；计算轧制变形区内的金属体积以及前滑区、后滑区金属体积的占比；根据相应滑动区内金属体积占比计算所对应的端部纵向最大长度差以及占比；计算各分条首端及尾端纵向长度差；根据计算结果拟合曲线实现轧件端部平面形状预测的优化。本发明采用理论计算与实验总结相结合的方式，具有计算简便，适用性强的优点，对中厚板轧制过程中平面形状的精准预测具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112597865A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011489459.4
申请日：2020-12-16
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种热轧带钢边部缺陷智能识别方法，旨在提高热轧带钢边部缺陷检测能力。本发明首先对常见的边部缺陷进行科学分类，在此基础上建立边部缺陷图像数据集，其次以卷积神经网络为核心，设计了一种全新的网络结构，并以此建立了热轧带钢边部缺陷智能识别模型，最终将该模型嵌入表检系统参与指导生产。步骤包括：1、边部缺陷图像数据的采集与预处理；2、热轧带钢边部缺陷智能识别模型的建立；3、识别模型的训练、验证、调优和预测；4、最优识别模型与表检系统的协同融合。本发明方法具有模型结构简单、响应速度快、识别精度高等特点，对提高热轧带钢表面质量具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110116139A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910347862.4
申请日：2019-04-28
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开一种冷轧带材整辊式板形仪通道相互耦合的解耦方法，其包括以下步骤：1、给定板形仪通道数与通道宽度；2、获得通道耦合影响矩阵；3、计算影响矩阵的逆矩阵；4、通过影响矩阵的逆矩阵进行通道解耦；5、获得通道解耦后板形分布。通过影响矩阵求逆并与检测力向量相乘的方法，实现了整辊式板形仪通道间耦合现象的解耦，复现了真实的力向量与板形分布，为提高板形检测精度提供了一种新的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105032945B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201510395588.X
申请日：2015-07-08
Applicant: 燕山大学
IPC: B21B37/28
Abstract: 一种热连轧机组板形板凸度综合控制能力评价方法，它主要包括以下由计算机执行的步骤：1、收集轧机参数与带材工艺参数；2、根据带材工艺参数计算在末机架带材凸度处于允许偏差范围内并且各机架板形良好时允许的最大最小凸度；3、根据轧机参数计算各机架板形控制参数达到极限状态时负载辊缝的最大最小凸度；4、形成热连轧机组各机架板形板凸度控制能力评价指标与热连轧机板形板凸度综合控制能力评价指标。本发明提供了一种热连轧机组板形板凸度综合控制能力评价方法，该方法综合考虑轧机的板形控制参数与轧制带材的工艺参数，以能够生产出符合板形板凸度质量要求的带材为目标，定量评价热连轧机的板形板凸度综合控制能力，更加符合实际生产状况。
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公开(公告)号：CN104630443B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510032378.4
申请日：2015-01-22
Applicant: 燕山大学
Abstract: 一种大型筒节热处理方法，用于对大型筒节轧后热处理，包括如下步骤：大型筒节轧后空，将其放入加热炉中；控制加热炉功率，升温并保温；控制加热炉功率，升温并保温；将工件出炉空冷；将其放入加热炉内，出炉空冷至室温。一种大型筒节热处理方法，用于大型筒节性能热处理，包括如下步骤：将工件放入加热炉内，控制加热炉功率；升温并保温；将工件出炉，浸入水槽中；将其放入加热炉内；控制加热炉功率；将工件出炉空冷至室温。本发明消除轧制成形后筒节心部的粗晶和混晶组织，降低能源消耗，提高热处理效率，缩短生产周期。
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公开(公告)号：CN104588417B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510030087.1
申请日：2015-01-21
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开一种基于机理的带钢厚度横向分布的特征参数识别方法，涉及到带钢质量控制领域。该方法中，在带钢整个宽度方向上采用一个函数对带钢厚度横向分布进行描述，该函数由基于弹性压扁机理的基本模式和普通的多项式组成，参数较少，精确度很高，可以很好的拟合带钢边部减薄。本发明对于带材的断面形状识别，降低来料断面形状波动对成品板形的影响，提高带钢质量具有重大意义。
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公开(公告)号：CN105710137A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610231251.X
申请日：2016-04-14
Applicant: 燕山大学
Abstract: 一种基于约束优化算法的冷轧机多变量板形控制方法，所述方法步骤为：设计用于求解板形调节机构最优调节量的多变量优化模型；将多变量优化模型转换为优化问题的标准形式；设计求解标准形式多变量优化问题的初始搜索点；设计沿各个坐标轴方向的搜索机制；沿各个坐标轴方向进行搜索，计算最优点的候选值；设计搜索终止准则；建立冷轧机多变量板形控制系统模型。本发明控制方法能将多变量板形优化模型转换为一系列的单变量优化问题，具有计算效率高、节省控制器存储空间、可并行计算等优点，非常适合于具有多个板形调节机构的冷轧板形控制系统开发。
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公开(公告)号：CN104588417A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510030087.1
申请日：2015-01-21
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: B21B37/16 , B21B37/165 , B21B38/04
Abstract: 本发明公开一种基于机理的带钢厚度横向分布的特征参数识别方法，涉及到带钢质量控制领域。该方法中，在带钢整个宽度方向上采用一个函数对带钢厚度横向分布进行描述，该函数由基于弹性压扁机理的基本模式和普通的多项式组成，参数较少，精确度很高，可以很好的拟合带钢边部减薄。本发明对于带材的断面形状识别，降低来料断面形状波动对成品板形的影响，提高带钢质量具有重大意义。
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