公开(公告)号：CN103376085B

公开(公告)日：2016-01-27

申请号：CN201310280465.2

申请日：2013-07-05

Applicant: 燕山大学

Inventor： 杨利坡 ,  丁顺风 ,  于丙强 ,  朱建旭

IPC: G01B21/20

Abstract: 本发明公开了一种冷轧带钢板形智能综合评价方法，该方法以模糊综合评判理论以及模糊神经网络理论为理论基础，结合板形理论以及板形在线检测方法，对宏观板形以及各板形分量进行综合的评价。本发明应用基于勒让德多项式最小二乘法的模式识别方法对板形进行在线实时模式识别，然后应用模糊综合评价理论建立板形综合评价指标模型，同时应用宏观板形数据以及各板形分量数据建立T-S型模糊神经网络，对宏观板形平均值以及各板形分量平均值进行综合的评价。本发明将各种板形数据有机得结合起来，建立了综合评价指标模型，实现了对板形质量的智能综合评价。

公开(公告)号：CN103376085A

公开(公告)日：2013-10-30

申请号：CN201310280465.2

申请日：2013-07-05

Applicant: 燕山大学

Inventor： 杨利坡 ,  丁顺风 ,  于丙强 ,  朱建旭

IPC: G01B21/20

Abstract: 本发明公开了一种冷轧带钢板形智能综合评价方法，该方法以模糊综合评判理论以及模糊神经网络理论为理论基础，结合板形理论以及板形在线检测方法，对宏观板形以及各板形分量进行综合的评价。本发明应用基于勒让德多项式最小二乘法的模式识别方法对板形进行在线实时模式识别，然后应用模糊综合评价理论建立板形综合评价指标模型，同时应用宏观板形数据以及各板形分量数据建立T-S型模糊神经网络，对宏观板形平均值以及各板形分量平均值进行综合的评价。本发明将各种板形数据有机得结合起来，建立了综合评价指标模型，实现了对板形质量的智能综合评价。

公开(公告)号：CN103377318B

公开(公告)日：2016-03-02

申请号：CN201310280597.5

申请日：2013-07-05

Applicant: 燕山大学

Inventor： 杨利坡 ,  丁顺风 ,  于丙强 ,  朱建旭

IPC: G06F19/24

Abstract: 本发明涉及一种冷轧带钢在线板形统计方法，主要包括宏观板形数据统计、各板形分量数据统计以及板形数据的分布检验与模糊化处理。结合现在常用的两种板形统计方法，即，基于概率论的统计方法和分档百分比统计方法，应用拟合优度检验理论中的K-S检验方法与卡方检验方法对板形数据服从的分布规律进行检验，同时应用模糊理论的方法对临界板形值进行模糊化的处理，最后实现宏观板形的统计；应用模式识别理论对各板形分量进行识别，并对各个板形分量数据进行分布检验以及模糊化处理，完成各板形分量的统计。本发明具有严格的数学理论基础，结合了板形理论与概率统计理论，为高性能冷轧带钢的生产提供可靠的板形统计数据。

公开(公告)号：CN103377318A

公开(公告)日：2013-10-30

申请号：CN201310280597.5

申请日：2013-07-05

Applicant: 燕山大学

Inventor： 杨利坡 ,  丁顺风 ,  于丙强 ,  朱建旭

IPC: G06F19/24

Abstract: 本发明涉及一种冷轧带钢在线板形统计方法，主要包括宏观板形数据统计、各板形分量数据统计以及板形数据的分布检验与模糊化处理。结合现在常用的两种板形统计方法，即，基于概率论的统计方法和分档百分比统计方法，应用拟合优度检验理论中的K-S检验方法与卡方检验方法对板形数据服从的分布规律进行检验，同时应用模糊理论的方法对临界板形值进行模糊化的处理，最后实现宏观板形的统计；应用模式识别理论对各板形分量进行识别，并对各个板形分量数据进行分布检验以及模糊化处理，完成各板形分量的统计。本发明具有严格的数学理论基础，结合了板形理论与概率统计理论，为高性能冷轧带钢的生产提供可靠的板形统计数据。