一种贴片电子元件封装带检测装置及其工作方法

    公开(公告)号:CN109682828A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201910153175.9

    申请日:2019-02-28

    IPC分类号: G01N21/892

    CPC分类号: G01N21/892

    摘要: 本发明实施例公开了一种贴片电子元件封装带检测装置及其工作方法,所述贴片电子元件封装带检测装置包括:驱动模块、图像采集模块、光源模块、控制模块和底座,底座的两端分设有从动料盘和主动料盘,贴片电子元件封装带盘绕在从动料盘上,封装带的一端与主动料盘连接,所述驱动装置的输出端与主动料盘连接,驱动主动料盘转动,驱动装置通过线缆与控制装置连接,所述光源模块分设在封装带的两侧,所述图像采集模块从封装带的正面、反面和侧面采集封装带内贴片电子元件的图像,图像采集模块输出端与控制模块连接。本发明实施例解决了现有贴片电子元件封装缺陷率高的问题。

    一种基于视频深度学习的路面缺陷识别方法和系统

    公开(公告)号:CN112184625A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010905965.0

    申请日:2020-09-01

    IPC分类号: G06T7/00 G06N3/08 G06N3/04

    摘要: 本申请实施例公开了一种基于视频深度学习的路面缺陷识别方法和系统,所述方法包括:巡检车辆上的视频采集设备实时采集路面视频;根据网络带宽、数据流量及服务器配置判断将路面视频发送至云平台或者巡检车辆上部署的计算设备;若发送至所述计算设备,所述计算设备确定道路病害的类别、数量及缺陷点在图片中的位置,截取缺陷点对应的帧图像标记GPS定位信息上传至云平台;若发送至所述云平台,所述云平台确定道路病害的类别、数量及缺陷点在图片中的位置,截取缺陷点对应的帧图像,标记GPS定位信息进行存储,对重要报警信息进行远程推送,以使得在web前端界面显示。实现了道路路面缺陷实时检测、定位及报警等一系列功能。

    一种吸烟行为识别方法、系统、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN112163469A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202010955978.9

    申请日:2020-09-11

    发明人: 徐璐 任鹏飞 徐浪

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本申请实施例公开了一种吸烟行为识别方法、系统、设备及可读存储介质,针对采集到的待分析视频,检测视频帧是否存在香烟,对存在香烟的视频帧的香烟进行标注,形成香烟数据集;将所述待分析视频输入人体姿态估计神经网络,得到帧序列中人体的关键点,将所述关键点输入图卷积神经网络,得到每一帧中的人的行为标签;将所述香烟数据集的帧序列输入目标检测神经网络,以检测帧图像中的香烟位置,得到每一帧的香烟置信度;根据所述每一帧的行为标签和香烟置信度判断所述每一帧是否存在吸烟行为,并在存在吸烟行为的视频中打上吸烟标签。准确识别吸烟行为,更加有效地避免火灾发生。

    一种基于深度学习的产品封装质量检测系统

    公开(公告)号:CN109886590A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910152027.5

    申请日:2019-02-28

    IPC分类号: G06Q10/06 G06N3/04 G06K9/62

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于深度学习的产品封装质量检测系统,包括:深度学习目标检测训练用数据集生成模块、深度学习目标检测算法训练模块、深度学习目标检测模块和人机交互模块,深度学习目标检测训练用数据集生成模块导入用于深度学习目标检测算法模块训练的各种故障类型图像,并生成算法模块训练所需的格式化数据集,深度学习目标检测算法训练模块以格式化数据集为输入,进行迁移学习后输出深度学习目标检测算法,深度学习目标检测模块输入现场采集的原始数据图像,输出带标注框的分析图像,所述人机交互模块实现操作人员输入待分析的原始数据图像,根据输出的结果对产品封装情况进行处理。本发明解决了现有产品封装质量无法监控的问题。

    一种吸烟行为识别方法、系统、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN112163469B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202010955978.9

    申请日:2020-09-11

    发明人: 徐璐 任鹏飞 徐浪

    摘要: 本申请实施例公开了一种吸烟行为识别方法、系统、设备及可读存储介质,针对采集到的待分析视频,检测视频帧是否存在香烟,对存在香烟的视频帧的香烟进行标注,形成香烟数据集;将所述待分析视频输入人体姿态估计神经网络,得到帧序列中人体的关键点,将所述关键点输入图卷积神经网络,得到每一帧中的人的行为标签;将所述香烟数据集的帧序列输入目标检测神经网络,以检测帧图像中的香烟位置,得到每一帧的香烟置信度;根据所述每一帧的行为标签和香烟置信度判断所述每一帧是否存在吸烟行为,并在存在吸烟行为的视频中打上吸烟标签。准确识别吸烟行为,更加有效地避免火灾发生。

    一种贴片电子元件封装带检测装置

    公开(公告)号:CN209525281U

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201920258932.4

    申请日:2019-02-28

    IPC分类号: G01N21/892

    摘要: 本实用新型实施例公开了一种贴片电子元件封装带检测装置,所述贴片电子元件封装带检测装置包括:驱动模块、图像采集模块、光源模块、控制模块和底座,底座的两端分设有从动料盘和主动料盘,贴片电子元件封装带盘绕在从动料盘上,封装带的一端与主动料盘连接,所述驱动装置的输出端与主动料盘连接,驱动主动料盘转动,驱动装置通过线缆与控制装置连接,所述光源模块分设在封装带的两侧,所述图像采集模块从封装带的正面、反面和侧面采集封装带内贴片电子元件的图像,图像采集模块输出端与控制模块连接。本实用新型实施例解决了现有贴片电子元件封装缺陷率高的问题。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利