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公开(公告)号：CN117933364B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410315687.1
申请日：2024-03-20
申请人： 烟台海颐软件股份有限公司
摘要： 本发明属于电力行业自然语言处理技术领域，具体涉及基于跨语言知识迁移和经验驱动的电力行业模型训练方法。本发明针对现有行业大模型的局限，提出一种两阶段训练方法。第一阶段为跨语言迁移的增量预训练：利用不同语种语料对开源模型进行增量预训练，可扩大模型知识范围，强化模型记忆程度；第二阶段为专家经验驱动的指令微调训练：充分利用专家业务经验指导教师模型生成符合实际的任务指令样本，并利用这些指令样本对模型进行微调训练；该方法既用到了专家的经验，又“蒸馏”了教师模型自身的知识能力，可以使模型更好地理解和执行电力领域特定任务，有助于提高模型行业应用的可靠性。
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公开(公告)号：CN112330320A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011239626.X
申请日：2020-11-09
申请人： 烟台海颐软件股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于分布式计算的电费抄核业务自动化处理系统，其包括依次连接的抄表模块，电费计算模块，电费发行模块，分布式任务调度模块，及分布式存储模块。本发明还包括电费抄核业务自动化处理方法，步骤如下：1、定义电费抄核的任务执行顺序2、将任务加载到系统3、响应服务请求4、判断是否有定时器、事件或服务请求，启动抄核任务流程5、生成任务队列6、批量从任务队列中获取待执行任务信息7、记录执行结果8、根据任务执行结果判断本次流程是否完成，如“否”则跳到4，生成任务队列环节；如“是”则跳到3，服务等待环节。本发明提升了电费抄核业务的自动化处理水平，提高了海量计费数据的高速存储和灵活处理能力，供电企业业务处理水平得到提升。
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公开(公告)号：CN117933364A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410315687.1
申请日：2024-03-20
申请人： 烟台海颐软件股份有限公司
摘要： 本发明属于电力行业自然语言处理技术领域，具体涉及基于跨语言知识迁移和经验驱动的电力行业模型训练方法。本发明针对现有行业大模型的局限，提出一种两阶段训练方法。第一阶段为跨语言迁移的增量预训练：利用不同语种语料对开源模型进行增量预训练，可扩大模型知识范围，强化模型记忆程度；第二阶段为专家经验驱动的指令微调训练：充分利用专家业务经验指导教师模型生成符合实际的任务指令样本，并利用这些指令样本对模型进行微调训练；该方法既用到了专家的经验，又“蒸馏”了教师模型自身的知识能力，可以使模型更好地理解和执行电力领域特定任务，有助于提高模型行业应用的可靠性。
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公开(公告)号：CN114037203A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111175431.8
申请日：2021-10-09
申请人： 烟台海颐软件股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种任务调度方法和系统。所述方法包括预先将任务进行分组并对每一分组分配一个或多个执行服务器；产生属于某一分组的事件，将待执行的环节任务发送到一个执行队列中并通知执行服务器执行该环节任务，执行服务器执行完毕所述执行队列中的所述当前环节任务后，调取一个新环节任务，将其发送到一个新执行队列中并通知所述执行服务器进行加载和执行该新环节任务；循环执行上述步骤直至记录的待执行的环节任务按所述顺序全部执行完毕；基于记载的信息产生新事件或任务调度完毕。
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