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公开(公告)号：CN115098188A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210725506.3
申请日：2022-06-23
申请人： 烟台海颐软件股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种用于不同工作流引擎切换的处理方法和装置。所述装置包括配置中心、一个或多个业务系统、工作流引擎、工作方案建立模块、工作方案运行模块，其中：所述配置中心包括工作流API配置模块、输入参数配置模块、输出参数配置模块、工作流环节参数配置模块、以及预存的多个业务引擎配置信息，每个业务引擎配置信息由一个业务系统和该业务系统所对应的工作流引擎构成；所述业务系统用于通过接口调用来连接工作单API；所述工作方案建立模块用于建立工作方案，在所述工作方案中预先配置对应的工作流引擎的调用顺序；所述工作方案运行模块用于启动工作方案。
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公开(公告)号：CN104599158B
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201510055576.2
申请日：2015-02-03
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 烟台海颐软件股份有限公司
摘要： 本发明提供一种应用于电力营销系统计费过程中的信息处理方法和系统，应用于电力营销系统计费过程中的信息处理方法，包括：从电力营销系统的数据库中获取计费单元的各个用户的用电信息；根据所述计量点信息构建户列表和计量点关系；根据各个计量点对应的变压器信息建立变压器组列表；将所述户列表、计量点关系以及变压器组列表传递给电力营销系统的计费模块的计算接口，通过计算接口根据设定的电费计算流程计算用户的电费数据；将所述户列表、计量点关系和变压器组列表上传至电力营销系统；根据上传至电力营销系统的户列表、计量点关系和变压器组列表更新电力营销系统的数据库。
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公开(公告)号：CN118410876A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410873531.5
申请日：2024-07-02
申请人： 烟台海颐软件股份有限公司
IPC分类号： G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/045 , G06F40/30 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06Q30/015
摘要： 本发明属于政务服务技术领域，具体涉及一种基于大语言模型的问题指派方法。所述方法包括：步骤100：预处理阶段：收集关于问题指派相关的历史数据案例，构建历史数据案例知识库，并利用大语言模型为历史数据案例生成思维链和参考答案；步骤200：推理阶段：根据用户输入的问题文本，利用预处理阶段构建的知识库和生成的思维链，通过大语言模型推理得到最终的指派结果。本发明通过动态少样本搜索、生成思维链和多轮问答确定等技术，实现了对问题的智能分类和指派，有效提高了分类的准确性和效率，解决了市民难以准确选择对应答复机构的难题。
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公开(公告)号：CN115564129A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211285786.7
申请日：2022-10-20
申请人： 烟台海颐软件股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于ANN和迁移学习的节假日负荷预测方法，包括以下步骤：对预处理后的数据集进行特征工程操作形成全部负荷数据集，从全部负荷数据集中提取出节日负荷数据集和假日负荷数据集；采用ANN进行构建全数据源模型，并利用全部负荷训练数据集对全数据源模型进行训练；将全数据源模型作为预训练模型，对节日/假日负荷数据集进行训练，使用与全数据源模型相同的参数，得到最终节日/假日负荷训练模型；对预测日各时刻点的负荷值进行预测，得到预测日各时刻点负荷的预测结果。将节日负荷数据和假日负荷数据分别通过ANN进行节日预测和假日预测，可以更好的学习到节日和假日各自的特征，进而提升预测精度。
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公开(公告)号：CN115564128A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211285777.8
申请日：2022-10-20
申请人： 烟台海颐软件股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F17/18
摘要： 本发明属于负荷预测技术领域，具体涉及基于重过载概率统计和相似日的配变负载率修正预测方法。本发明通过统计近期各时刻点上负载率重过载的概率，获取存在重过载可能性的时刻点，专注修正存在重过载可能性的时刻点，提高修正效率；考虑到短期外界因素对负载率峰值的影响，借助预测日前一日的负载率曲线找到预测日的负载率相似日，然后根据预测日前一日和相似日的负载率峰值高度在存在重过载概率的时刻点对初始预测负载率曲线进行修正，提高了重过载部分的预测精度，解决了重过载漏判的问题。
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公开(公告)号：CN112330320A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011239626.X
申请日：2020-11-09
申请人： 烟台海颐软件股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于分布式计算的电费抄核业务自动化处理系统，其包括依次连接的抄表模块，电费计算模块，电费发行模块，分布式任务调度模块，及分布式存储模块。本发明还包括电费抄核业务自动化处理方法，步骤如下：1、定义电费抄核的任务执行顺序2、将任务加载到系统3、响应服务请求4、判断是否有定时器、事件或服务请求，启动抄核任务流程5、生成任务队列6、批量从任务队列中获取待执行任务信息7、记录执行结果8、根据任务执行结果判断本次流程是否完成，如“否”则跳到4，生成任务队列环节；如“是”则跳到3，服务等待环节。本发明提升了电费抄核业务的自动化处理水平，提高了海量计费数据的高速存储和灵活处理能力，供电企业业务处理水平得到提升。
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公开(公告)号：CN118409745A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410888287.X
申请日：2024-07-04
申请人： 烟台海颐软件股份有限公司
摘要： 本发明属于软件前端开发技术领域，具体涉及一种基于VUE技术的双向可视化转换系统及方法。当代码编辑器打开时，本地文件操作服务读取本地文件的页面文件源码，并提供给代码编辑器显示；当可视化编辑器打开时，本地文件操作服务读取本地文件的页面文件源码，并提供给源码解析器；源码解析器利用AST转换技术，将源码转换成JSON结构的数据模型；可视化编辑器读取JSON结构的数据模型，反向解析为页面的组件元素，通过可视化设计页面将内容展现出来。本发明通过双向转换技术，使可视化编辑器和代码编辑器之间的改动能够实时同步，提供了一种无缝衔接的用户体验，满足了用户对可视化和代码编辑的双重需求。
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公开(公告)号：CN117933364A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410315687.1
申请日：2024-03-20
申请人： 烟台海颐软件股份有限公司
摘要： 本发明属于电力行业自然语言处理技术领域，具体涉及基于跨语言知识迁移和经验驱动的电力行业模型训练方法。本发明针对现有行业大模型的局限，提出一种两阶段训练方法。第一阶段为跨语言迁移的增量预训练：利用不同语种语料对开源模型进行增量预训练，可扩大模型知识范围，强化模型记忆程度；第二阶段为专家经验驱动的指令微调训练：充分利用专家业务经验指导教师模型生成符合实际的任务指令样本，并利用这些指令样本对模型进行微调训练；该方法既用到了专家的经验，又“蒸馏”了教师模型自身的知识能力，可以使模型更好地理解和执行电力领域特定任务，有助于提高模型行业应用的可靠性。
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公开(公告)号：CN117239731A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311222863.9
申请日：2023-09-21
申请人： 山东工商学院 , 烟台海颐软件股份有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/27 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06N20/20 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于混合模型的节假日短期电力负荷预测方法，包括获取历史数据集和影响数据集，对所述历史数据集和所述影响数据集进行预处理，根据所述历史数据集提取所述影响数据集的影响因子，根据所述影响因子提取所述影响数据集获得相关数据，对所述历史数据集进行分解获得固有模态函数分量，提取所述固有模态函数分量的时序特征，对所述相关特征进行预测获得相关预测数据，将所述相关预测数据、所述时序特征和所述历史数据集输入混合模型，获得节假日短期电力负荷预测数据。该方法不仅可以提高电力负荷预测的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于节假日短期电力负荷预测系统中。
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公开(公告)号：CN114037203A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111175431.8
申请日：2021-10-09
申请人： 烟台海颐软件股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种任务调度方法和系统。所述方法包括预先将任务进行分组并对每一分组分配一个或多个执行服务器；产生属于某一分组的事件，将待执行的环节任务发送到一个执行队列中并通知执行服务器执行该环节任务，执行服务器执行完毕所述执行队列中的所述当前环节任务后，调取一个新环节任务，将其发送到一个新执行队列中并通知所述执行服务器进行加载和执行该新环节任务；循环执行上述步骤直至记录的待执行的环节任务按所述顺序全部执行完毕；基于记载的信息产生新事件或任务调度完毕。
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