基于改进粒子群的大型起重船起吊系统吊点位置优化方法

    公开(公告)号:CN118684128B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411161719.3

    申请日:2024-08-23

    摘要: 本发明公开了一种基于改进粒子群的大型起重船起吊系统吊点位置优化方法,涉及大型起重船吊点位置优化,该方法旨在提高海上起重作业的安全性和效率。通过数学建模和算法优化相结合的方法,系统地确定在复杂海况的最佳吊点位置,该方法在传统粒子群算法基础上,引入混沌初始化种群、自适应惯性权重和动态学习因子。算法采用混沌序列来初始化粒子位置,本方法在实际应用中通过多次迭代计算,逐步寻找并确认最低风险和最高稳定性的吊点位置。在每次迭代中,根据模拟的环境条件和起重机特性,计算每个粒子代表的吊点位置的风险评估值,通过比较和更新粒子的最佳位置和全局最优位置,逐步逼近理想的吊点。

    基于改进粒子群的大型起重船起吊系统吊点位置优化方法

    公开(公告)号:CN118684128A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202411161719.3

    申请日:2024-08-23

    摘要: 本发明公开了一种基于改进粒子群的大型起重船起吊系统吊点位置优化方法,涉及大型起重船吊点位置优化,该方法旨在提高海上起重作业的安全性和效率。通过数学建模和算法优化相结合的方法,系统地确定在复杂海况的最佳吊点位置,该方法在传统粒子群算法基础上,引入混沌初始化种群、自适应惯性权重和动态学习因子。算法采用混沌序列来初始化粒子位置,本方法在实际应用中通过多次迭代计算,逐步寻找并确认最低风险和最高稳定性的吊点位置。在每次迭代中,根据模拟的环境条件和起重机特性,计算每个粒子代表的吊点位置的风险评估值,通过比较和更新粒子的最佳位置和全局最优位置,逐步逼近理想的吊点。