公开(公告)号：CN117243918A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311313233.2

申请日：2023-10-11

Applicant: 烟台大学 ,  烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地 ,  潍坊中医药产业技术研究院

Inventor： 陈大全 ,  刁宁宁 ,  郭春静 ,  王海超 ,  刘晓伟 ,  杨伟立 ,  赵烽 ,  范华英 ,  赵妍 ,  孙月君 ,  杨尧尧

IPC: A61K9/50 ,  A61K47/46 ,  A61K36/23 ,  C12N5/04 ,  A61K47/36 ,  A61P35/00 ,  A61P29/00 ,  A61P25/28 ,  A61K31/12 ,  A61K31/05

Abstract: 本发明公开了一种具有活性氧响应性北沙参细胞外囊泡的制备方法，主要涉及中药领域。包括以下步骤：S1.将PBS加到北沙参中榨汁，过滤得滤液；S2.将滤液离心后取上清液；S3.对上清液再离心，取沉淀后重悬；分离后重悬，得北沙参细胞外囊泡溶液；S4.制备硫缩酮溶液，加入与催化剂后得到活化的硫缩酮溶液；S5.制备硫缩酮‑白藜芦醇产物；S6.制备岩纯化的Fuc‑TK‑Res，即两亲性载体材料；S7.制备纳米制剂FTR@Cur；S8.将北沙参细胞外囊泡与FTL@Cur在室温下共孵育。本发明的有益效果在于：通过岩藻多糖、硫缩酮、白藜芦醇来构建ROS响应性纳米载体，并通过包载姜黄素协同治疗DSS诱导的溃疡性结肠炎，通过北沙参的细胞外囊泡进行药物在体内的输送，可以避免胃酸环境的降解作用。

公开(公告)号：CN111667889B

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202010699837.5

申请日：2020-07-20

Applicant: 山东中医药大学 ,  烟台大学

Inventor： 赵妍 ,  张永清 ,  刘谦

IPC: G16C20/70 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01N30/02

Abstract: 本发明涉及一种预测丹参中质量标志物含量的方法，采用长短期记忆网络模型，利用气候因子和代谢产物谱分析(植物代谢组学)方法，对大田中丹参根膨大后期4种质量标志物的含量进行预测。由于存在干扰因素，采用最大信息系数(MIC)进行相关分析实现特征选择，过滤后得到关键因素。长短期记忆网络(LSTM)模型通过有效提取、充分反映与代谢历程相关的气候因子和产物变化的内在特征，保证了预测的准确性。基于MIC的LSTM算法已在山东三地丹参试验田得到验证，确保了模型的鲁棒性。本发明有助于制定丹参合理的收获策略或在极端天气条件下，采取补救措施以获得合格的药材。

公开(公告)号：CN111667889A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN202010699837.5

申请日：2020-07-20

Applicant: 山东中医药大学 ,  烟台大学

Inventor： 赵妍 ,  张永清 ,  刘谦

IPC: G16C20/70 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01N30/02

Abstract: 本发明涉及一种预测丹参中质量标志物含量的方法，采用长短期记忆网络模型，利用气候因子和代谢产物谱分析(植物代谢组学)方法，对大田中丹参根膨大后期4种质量标志物的含量进行预测。由于存在干扰因素，采用最大信息系数(MIC)进行相关分析实现特征选择，过滤后得到关键因素。长短期记忆网络(LSTM)模型通过有效提取、充分反映与代谢历程相关的气候因子和产物变化的内在特征，保证了预测的准确性。基于MIC的LSTM算法已在山东三地丹参试验田得到验证，确保了模型的鲁棒性。本发明有助于制定丹参合理的收获策略或在极端天气条件下，采取补救措施以获得合格的药材。