公开(公告)号：CN119429887A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411806538.1

申请日：2024-12-10

Applicant: 澳门科技大学

Inventor： 吴昊坤 ,  尹力 ,  高清芳 ,  李志武

IPC: B66B1/34 ,  B66B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积的电梯故障诊断方法及系统，包括：将电梯运行时振动信号转换为水平可视图；将该水平可视图输入图卷积网络，得到该振动信号的空间特征；将该空间特征输入门控循环单元，得到该振动信号的时序特征；融合该空间特征和该时序特征，对电梯故障进行诊断，通过结合图卷积网络和门控循环单元的算法，从而全面捕捉电梯运行状态下的故障特征，并减少计算冗余，提高诊断的准确性和实时性。

公开(公告)号：CN119038346A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411449244.8

申请日：2024-10-17

Applicant: 澳门科技大学

Inventor： 吴昊坤 ,  尹力 ,  李志武 ,  伍乃骐

IPC: B66B5/00

Abstract: 本发明公开了一种电梯系统故障诊断方法及装置，包括在电梯启动、加速、匀速、减速和停止状态，通过该电梯中固定的移动终端，分别监测x轴、y轴和z轴振动信号；提取该振动信号中的时域特征和频域特征，其中该时域特征包括该振动信号的方差、均方根、峰度因子，该频域特征包括通过小波包分解得到的频谱能量特征以及电梯频率特征；采用支持向量机对该时域特征和频域特征进行故障分类；采用夏普利值量化该时域特征和该频域特征中每个特征的贡献度；根据该贡献度从大到小的顺序，筛选得到用于故障诊断的关键特征；以及根据该关键特征，采用该支持向量机对该电梯进行故障诊断。