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公开(公告)号：CN114972545B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210913304.1
申请日：2022-08-01
Applicant: 潍坊绘圆地理信息有限公司 , 珠海欧比特宇航科技股份有限公司
IPC: G06T7/80
Abstract: 本申请公开了一种高光谱卫星的在轨数据快速预处理方法，涉及遥感卫星影像在轨数据预处理技术领域，包括以下步骤：卫星根据任务指令执行目标拍摄任务，获取原始数据和辅助数据；对辅助数据解析，获取时间、轨道、姿态有效辅助数据；结合有效辅助数据和任务点经纬度对所选谱段影像进行目标区域剪裁，获取粗略目标区域数据；读取辐射定标参数，对目标区域数据各谱段进行快速辐射纠正；读取几何定标参数，利用优化线性严密模型最小二乘求解法进行地理坐标快速解算；基于地理坐标和线性内插，生成高精度的附带地理编码影像产品，完成在轨预处理任务，能够满足有限资源的在轨星上处理的高时效需求，实现高光谱影像在轨数据的快速、精确的预处理。
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公开(公告)号：CN114972545A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210913304.1
申请日：2022-08-01
Applicant: 潍坊绘圆地理信息有限公司 , 珠海欧比特宇航科技股份有限公司
IPC: G06T7/80
Abstract: 本申请公开了一种高光谱卫星的在轨数据快速预处理方法，涉及遥感卫星影像在轨数据预处理技术领域，包括以下步骤：卫星根据任务指令执行目标拍摄任务，获取原始数据和辅助数据；对辅助数据解析，获取时间、轨道、姿态有效辅助数据；结合有效辅助数据和任务点经纬度对所选谱段影像进行目标区域剪裁，获取粗略目标区域数据；读取辐射定标参数，对目标区域数据各谱段进行快速辐射纠正；读取几何定标参数，利用优化线性严密模型最小二乘求解法进行地理坐标快速解算；基于地理坐标和线性内插，生成高精度的附带地理编码影像产品，完成在轨预处理任务，能够满足有限资源的在轨星上处理的高时效需求，实现高光谱影像在轨数据的快速、精确的预处理。
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公开(公告)号：CN115331116B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211250308.2
申请日：2022-10-13
Applicant: 潍坊绘圆地理信息有限公司 , 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本申请公开了基于多模态数据的地面目标精准识别星上模糊推理方法，涉及遥感卫星在轨图像处理领域，以林火预测为切入点，通过任务区域裁剪、相对辐射矫正、图像配准后重采样、图像合成、植被AI识别裁剪等步骤获取植被有效数据，并对植被有效数据进行绝对辐射校正、系统几何矫正、快速大气矫正，实现可燃物载量的在轨实时处理，同时结合地面上注的关联要素完成数据库积累，基于多模态数据输入及关联要素在时间维度的模糊化规则设计完成模糊推理规则库构建；再按照规则库和所给的事实执行推理过程，实现基于多模态数据的在轨火情预测模糊推理设计，完成星上在轨森林火情预测。
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公开(公告)号：CN114279567A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202210189044.8
申请日：2022-03-01
Applicant: 潍坊绘圆地理信息有限公司 , 珠海欧比特电子有限公司
Abstract: 本申请公开了一种微纳高光谱卫星星座的在轨绝对辐射定标方法，包括顾忌高光谱卫星多积分级数成像设计的辐射定标模型设计部分、高光谱数据积分级数归一化处理部分、顾忌高光谱卫星光谱响应函数的地面实测数据表观辐亮度计算部分和离散点最小二乘最优拟合参数求解部分。具有以下优点：构建了顾忌不同场地、不同积分级数的卫星高光谱传感器在轨辐射定标模型，基于全球自主辐射定标网（RadCalNet），利用4个定标场长时序地面自动观测数据，通过时空要素归一化处理，实现长序列观测数据在时间和空间维度的一致性，基于辐射传输模型进行绝对辐射定标参数离散点求解，最后利用最小二乘法拟合实现定标结果的优化。
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公开(公告)号：CN116054925A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310330582.9
申请日：2023-03-31
Applicant: 潍坊绘圆地理信息有限公司 , 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本申请公开了基于北斗卫星星座的遥感卫星服务数据结构构建方法，所述方法采用稀疏测控条件下的全球化服务模式设计、融合BDS星链传输的业务卫星通信模块设计和指令及关键信息综合编码。具有以下优点：利用BDS全球化服务优势实现遥感业务卫星全球测控和服务的全球化服务模式；设计业务卫星星链传输模块，实现与BDS的星间交互，利用BDS和业务星星间、BDS‑地面、业务星‑地面间的交互能力实现业务指令上注和关键综合信息的下传，实现在轨处理的全球化、分钟级服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115331116A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211250308.2
申请日：2022-10-13
Applicant: 潍坊绘圆地理信息有限公司 , 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本申请公开了基于多模态数据的地面目标精准识别星上模糊推理方法，涉及遥感卫星在轨图像处理领域，以林火预测为切入点，通过任务区域裁剪、相对辐射矫正、图像配准后重采样、图像合成、植被AI识别裁剪等步骤获取植被有效数据，并对植被有效数据进行绝对辐射校正、系统几何矫正、快速大气矫正，实现可燃物载量的在轨实时处理，同时结合地面上注的关联要素完成数据库积累，基于多模态数据输入及关联要素在时间维度的模糊化规则设计完成模糊推理规则库构建；再按照规则库和所给的事实执行推理过程，实现基于多模态数据的在轨火情预测模糊推理设计，完成星上在轨森林火情预测。
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公开(公告)号：CN114279567B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210189044.8
申请日：2022-03-01
Applicant: 潍坊绘圆地理信息有限公司 , 珠海欧比特电子有限公司
Abstract: 本申请公开了一种微纳高光谱卫星星座的在轨绝对辐射定标方法，包括顾忌高光谱卫星多积分级数成像设计的辐射定标模型设计部分、高光谱数据积分级数归一化处理部分、顾忌高光谱卫星光谱响应函数的地面实测数据表观辐亮度计算部分和离散点最小二乘最优拟合参数求解部分。具有以下优点：构建了顾忌不同场地、不同积分级数的卫星高光谱传感器在轨辐射定标模型，基于全球自主辐射定标网（RadCalNet），利用4个定标场长时序地面自动观测数据，通过时空要素归一化处理，实现长序列观测数据在时间和空间维度的一致性，基于辐射传输模型进行绝对辐射定标参数离散点求解，最后利用最小二乘法拟合实现定标结果的优化。
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公开(公告)号：CN112213750A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011065963.1
申请日：2020-09-30
Applicant: 珠海欧比特宇航科技股份有限公司
IPC: G01S19/37
Abstract: 本发明涉及一种高光谱卫片全谱段逐像元成像角度参数处理方法及介质的技术方案，包括：读取卫星影像，获取卫星影像的每个像元经纬度信息及高程信息；根据开窗位置、各景数据基准波段成像起始行计数及成像时间计算各波段逐像元成像时间；根据轨道信息文件通过内插获得对应时间的卫星定位信息；根据像元经纬度信息、高程信息、成像时间计算全谱段逐像元太阳高度角及方位角；根据像元经纬度信息、高程信息及卫星定位信息计算全谱段逐像元卫星高度角及方位角；输出太阳及卫星的全谱段逐像元高度角及方位角，存储为固定格式文件。本发明的有益效果为：实现了高光谱卫片全谱段逐像元成像角度参数的精确计算，输出高精度高光谱传感器的各角度参数。
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公开(公告)号：CN109598686B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201811469559.3
申请日：2018-11-28
Applicant: 珠海欧比特宇航科技股份有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明的技术方案包括一种基于bayer模板的卫星影像重建方法，用于实现：根据bayer模板对原始影像进行子块分解，拆分为R、G、B三个子块影像；针对三个子块影像分别建立统计模型，求解统计参数；根据统计参数和R、G、B三个子块，得到更新后的bayer影像；利用统计参数得到组合梯度影像和方向影像；在更新后的bayer影像的基础上根据组合梯度影像和方向影像完成卫星影像的重建。本发明的有益效果为：通过拆分子块影像进行分别统计训练，可有效修正纵向条纹对影像重建的误差；联合统计参数和组合梯度，能够准确判断出每个像素位置的方向梯度，有利于提升导向插值精度；在处理的过程中通过整体建模和滤波器设计，能够有效提升处理效率。
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公开(公告)号：CN109598686A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811469559.3
申请日：2018-11-28
Applicant: 珠海欧比特宇航科技股份有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明的技术方案包括一种基于bayer模板的卫星影像重建方法，用于实现：根据bayer模板对原始影像进行子块分解，拆分为R、G、B三个子块影像；针对三个子块影像分别建立统计模型，求解统计参数；根据统计参数和R、G、B三个子块，得到更新后的bayer影像；利用统计参数得到组合梯度影像和方向影像；在更新后的bayer影像的基础上根据组合梯度影像和方向影像完成卫星影像的重建。本发明的有益效果为：通过拆分子块影像进行分别统计训练，可有效修正纵向条纹对影像重建的误差；联合统计参数和组合梯度，能够准确判断出每个像素位置的方向梯度，有利于提升导向插值精度；在处理的过程中通过整体建模和滤波器设计，能够有效提升处理效率。
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