公开(公告)号：CN115147737A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210641102.6

申请日：2022-06-07

Applicant: 滁州学院

Inventor： 王妮 ,  蒲涛 ,  陈泰生 ,  张亚丽 ,  张龙生 ,  吴宇翔 ,  马龙涛 ,  苏子浩 ,  袁炜

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于ConvNeXt迁移学习的城市树种分类方法，包括：采集高分城市树种影像，对高分城市树种影像进行图像增强处理，获取增强数据集；对增强数据集进行超像素分割，获取源数据集；构建树种分类模型，将源数据集输入树种分类模型进行训练，获取训练完成的树种分类模型，基于训练完成的树种分类模型对城市树种进行分类。通过数据增强的方式增强后续模型训练的鲁棒性与泛化能力。同时使用迁移学习的方法来训练数据集，大大加快模型收敛时间。