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公开(公告)号:CN115147737A
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202210641102.6
申请日:2022-06-07
Applicant: 滁州学院
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于ConvNeXt迁移学习的城市树种分类方法,包括:采集高分城市树种影像,对高分城市树种影像进行图像增强处理,获取增强数据集;对增强数据集进行超像素分割,获取源数据集;构建树种分类模型,将源数据集输入树种分类模型进行训练,获取训练完成的树种分类模型,基于训练完成的树种分类模型对城市树种进行分类。通过数据增强的方式增强后续模型训练的鲁棒性与泛化能力。同时使用迁移学习的方法来训练数据集,大大加快模型收敛时间。
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公开(公告)号:CN221858055U
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202420370371.8
申请日:2024-02-28
Applicant: 滁州学院
Abstract: 本实用新型公开了一种遥感监测装置,包括空心机构的立杆,所述立杆的顶部转动连接有设备箱,所述设备箱的外壁开设有两个圆孔,两个圆孔的内壁转动连接有同一个空心结构的圆杆,所述圆杆的外壁焊接有两个放置框,两个放置框的内部均固定连接有摄影机,所述圆杆的外壁固定套设有主齿轮,所述设备箱的内部固定连接有第一电机。本实用新型通过设置设备箱、圆杆、放置框、摄影机、主齿轮、第一电机、圆轴与从齿轮,使摄影机进行竖向旋转,摄影机进行倾斜,方便对路面进行遥感监测,无需进行爬高处理,同时摄影机通过放置框与圆杆进行位置固定,整体的连接方式不采用螺纹,无需担心松动的问题。
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