公开(公告)号：CN114580564A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210279191.4

申请日：2022-03-21

Applicant: 滁州学院

Inventor： 王妮 ,  王玉亮 ,  赵明伟 ,  李龙伟 ,  张泽宇 ,  蒲涛 ,  刘玉婵

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V20/17 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种基于无人机影像的优势树种遥感分类方法及分类系统，包括如下步骤：基于无人机遥感图像，获取数据集；构建DenseNet_BL模型；基于所述数据集对所述DenseNet_BL模型进行监督训练；基于训练后的所述DenseNet_BL模型，完成优势树种遥感分类。本发明基于普通的DenseNet模型，进行改进，在每个残差块之间插入小型卷积核作为瓶颈层，在提高网络模型的计算效率，减少网络计算量和参数量的同时，达到理想的树种分类效果。