公开(公告)号：CN118794896A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410975427.7

申请日：2024-07-19

Applicant: 湖州师范学院

Inventor： 吕欢欢 ,  秦永兴 ,  张辉 ,  沈音序 ,  李建博 ,  王耀威

IPC: G01N21/25 ,  G01N1/28 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2111 ,  G06F18/2132 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于高光谱的土壤有机碳含量预测方法，涉及高光谱预测技术领域。该方法首先采集并处理土壤样本，进行土壤光谱测量和SOC含量测定；然后测定土壤光谱反射率数据，并对土壤光谱反射率数据预处理；再采用哈里斯鹰算法HHO初步筛选特征波段，利用连续投影算法SPA特征对波段进行二次筛选；最后建立SOC含量高光谱预测模型进行土壤有机碳含量预测，并进行模型检验；该方法为土壤碳循环研究和土壤管理提供了重要的参考和指导。