公开(公告)号：CN115426408A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202210962619.5

申请日：2022-08-11

Applicant: 湖州学院 ,  电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 杨珍 ,  蒋云良 ,  张杰 ,  张浩宇 ,  任晓龙 ,  隗兵

IPC: H04L67/60 ,  H04L67/12 ,  H04L41/0833

Abstract: 本发明提出了一种面向大规模物联网的分区协同感知方法，包括以下步骤：S1.将节点的感知区域进行划分；S2.节点状态分为工作和睡眠，通过节点唤醒概率转换状态；S3.每个节点设有一个请求保存表，对感知的请求信息进行存储和传输服务请求信息；S4.每个节点设有一个喜好方位，根据感的请求信息以及请求保存表修改最优方位；S5.最优方位感知完成后，节点会计算每个方位的选择算子，选出最大的选择算子所代表的方位进行感知；S6.感知操作结束后，节点会唤醒感知方位内的其他节点并传输请求信息；S7.传输操作结束后，各节点会计算节点的能力值并修改唤醒概率，并通过卷积方法筛选掉一部分低效节点。该方法能够提升网络对服务请求的感知准确度，减少网络能耗。

公开(公告)号：CN115426408B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202210962619.5

申请日：2022-08-11

Applicant: 湖州学院 ,  电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 杨珍 ,  蒋云良 ,  张杰 ,  张浩宇 ,  任晓龙 ,  隗兵

IPC: H04L67/60 ,  H04L67/12 ,  H04L41/0833

Abstract: 本发明提出了一种面向大规模物联网的分区协同感知方法，包括以下步骤：S1.将节点的感知区域进行划分；S2.节点状态分为工作和睡眠，通过节点唤醒概率转换状态；S3.每个节点设有一个请求保存表，对感知的请求信息进行存储和传输服务请求信息；S4.每个节点设有一个喜好方位，根据感的请求信息以及请求保存表修改最优方位；S5.最优方位感知完成后，节点会计算每个方位的选择算子，选出最大的选择算子所代表的方位进行感知；S6.感知操作结束后，节点会唤醒感知方位内的其他节点并传输请求信息；S7.传输操作结束后，各节点会计算节点的能力值并修改唤醒概率，并通过卷积方法筛选掉一部分低效节点。该方法能够提升网络对服务请求的感知准确度，减少网络能耗。

公开(公告)号：CN116151921A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310105091.4

申请日：2023-01-20

Applicant: 湖州学院

Inventor： 杨珍 ,  蒋云良 ,  张晟滔 ,  张杰 ,  李旭阳 ,  李婉晴

IPC: G06Q30/0601 ,  G06Q10/04 ,  G06Q40/06 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提供了一种大规模多目标优化的股票产品推送方法及装置，所述方法包括：根据多目标优化参数产生第一初始种群，包括多个抗体，所述抗体包括大规模数量的股票产品，所述目标优化参数包括收益率和风险；对所述第一初始种群进行第一迭代并对第一迭代得到的下一代种群重复执行第一迭代直至达到第一预设阈值；对经过第一预设阈值的第一迭代得到的种群重复执行第二迭代直至达到第二预设阈值得到最优股票产品组合，将所述最优股票产品组合推送至用户终端，所述第二迭代包括：通过预设嵌入式多目标优化算法对当前种群进行优化，提高收敛精度，缩短优化时间。