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公开(公告)号：CN116151921A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310105091.4
申请日：2023-01-20
Applicant: 湖州学院
IPC: G06Q30/0601 , G06Q10/04 , G06Q40/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种大规模多目标优化的股票产品推送方法及装置，所述方法包括：根据多目标优化参数产生第一初始种群，包括多个抗体，所述抗体包括大规模数量的股票产品，所述目标优化参数包括收益率和风险；对所述第一初始种群进行第一迭代并对第一迭代得到的下一代种群重复执行第一迭代直至达到第一预设阈值；对经过第一预设阈值的第一迭代得到的种群重复执行第二迭代直至达到第二预设阈值得到最优股票产品组合，将所述最优股票产品组合推送至用户终端，所述第二迭代包括：通过预设嵌入式多目标优化算法对当前种群进行优化，提高收敛精度，缩短优化时间。
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