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发明公开
基于邻域空间拥挤度的动态多目标优化算法审中-实审

公开(公告)号：CN118297095A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410299037.2

申请日：2024-03-15

Applicant: 湖州学院

Inventor： 杨珍 , 琚锋 , 姚杰愉 , 王新杰 , 张浩宇

IPC: G06N3/006 , G06N3/126 , G06N3/086

Abstract: 本发明公开了基于邻域空间拥挤度的动态多目标优化算法，包括以下步骤：S1.种群环境区域规划；S2.初始化种群和精英档案；S3.种群多样性和收敛性繁衍；S4.检测种群环境；S5.种群环境统计分析；S6.计算目标决策变量邻域空间的拥挤程度；S7.更新种群中较差的个体；S8.保证种群的均匀程度；S9.每一世代的结束，保持种群的多样性和收敛性；S10.达到最大世代数时，对种群进行归档输出。本发明能够提升种群全局和局部搜索能力，保存每一世代中性能较优的解，利用个体等级进行更新的策略可以加快种群的收敛速度，增加寻找发生环境变化的个体时的准确率，不仅能增强算法的搜索能力，还能达到提升种群的收敛性和多样性的目的。

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