公开(公告)号：CN115426408A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202210962619.5

申请日：2022-08-11

Applicant: 湖州学院 ,  电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 杨珍 ,  蒋云良 ,  张杰 ,  张浩宇 ,  任晓龙 ,  隗兵

IPC: H04L67/60 ,  H04L67/12 ,  H04L41/0833

Abstract: 本发明提出了一种面向大规模物联网的分区协同感知方法，包括以下步骤：S1.将节点的感知区域进行划分；S2.节点状态分为工作和睡眠，通过节点唤醒概率转换状态；S3.每个节点设有一个请求保存表，对感知的请求信息进行存储和传输服务请求信息；S4.每个节点设有一个喜好方位，根据感的请求信息以及请求保存表修改最优方位；S5.最优方位感知完成后，节点会计算每个方位的选择算子，选出最大的选择算子所代表的方位进行感知；S6.感知操作结束后，节点会唤醒感知方位内的其他节点并传输请求信息；S7.传输操作结束后，各节点会计算节点的能力值并修改唤醒概率，并通过卷积方法筛选掉一部分低效节点。该方法能够提升网络对服务请求的感知准确度，减少网络能耗。

公开(公告)号：CN118297095A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410299037.2

申请日：2024-03-15

Applicant: 湖州学院

Inventor： 杨珍 ,  琚锋 ,  姚杰愉 ,  王新杰 ,  张浩宇

IPC: G06N3/006 ,  G06N3/126 ,  G06N3/086

Abstract: 本发明公开了基于邻域空间拥挤度的动态多目标优化算法，包括以下步骤：S1.种群环境区域规划；S2.初始化种群和精英档案；S3.种群多样性和收敛性繁衍；S4.检测种群环境；S5.种群环境统计分析；S6.计算目标决策变量邻域空间的拥挤程度；S7.更新种群中较差的个体；S8.保证种群的均匀程度；S9.每一世代的结束，保持种群的多样性和收敛性；S10.达到最大世代数时，对种群进行归档输出。本发明能够提升种群全局和局部搜索能力，保存每一世代中性能较优的解，利用个体等级进行更新的策略可以加快种群的收敛速度，增加寻找发生环境变化的个体时的准确率，不仅能增强算法的搜索能力，还能达到提升种群的收敛性和多样性的目的。

公开(公告)号：CN115426408B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202210962619.5

申请日：2022-08-11

Applicant: 湖州学院 ,  电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 杨珍 ,  蒋云良 ,  张杰 ,  张浩宇 ,  任晓龙 ,  隗兵

IPC: H04L67/60 ,  H04L67/12 ,  H04L41/0833

Abstract: 本发明提出了一种面向大规模物联网的分区协同感知方法，包括以下步骤：S1.将节点的感知区域进行划分；S2.节点状态分为工作和睡眠，通过节点唤醒概率转换状态；S3.每个节点设有一个请求保存表，对感知的请求信息进行存储和传输服务请求信息；S4.每个节点设有一个喜好方位，根据感的请求信息以及请求保存表修改最优方位；S5.最优方位感知完成后，节点会计算每个方位的选择算子，选出最大的选择算子所代表的方位进行感知；S6.感知操作结束后，节点会唤醒感知方位内的其他节点并传输请求信息；S7.传输操作结束后，各节点会计算节点的能力值并修改唤醒概率，并通过卷积方法筛选掉一部分低效节点。该方法能够提升网络对服务请求的感知准确度，减少网络能耗。