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公开(公告)号：CN115438578A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211036220.0
申请日：2022-08-27
Applicant: 湖州学院
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进免疫算法的锂离子电池分数阶建模方法，属于锂离子电池技术领域。其步骤如下：首先分别建立锂离子电池在工作状态和静止状态下的分数阶模型；接着确定锂离子电池的OCV‑SOC多项式；然后构建一种针对锂离子电池模型参数辨识的改进免疫算法；最后，利用改进免疫算法辨识分数阶模型中的各个参数并建立完整模型。本发明解决了传统电池模型不适用于锂离子电池处于静置状态的问题，建立的分数阶模型更加准确，构建分数阶模型辨识表达式并利用改进免疫算法进行辨识，可以获得精度更高的模型参数，得到准确可靠的锂离子电池模型。
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