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公开(公告)号：CN114545275A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210097632.9
申请日：2022-01-27
Applicant: 湖州学院
IPC: G01R31/392
Abstract: 一种锂离子电池剩余使用寿命间接预测方法，步骤如下：首先提取合适的表述锂电池老化的间接健康因子，并验证与容量之间的相关性；接着基于支持向量回归算法构建间接健康因子预测模型；然后基于高斯过程回归构建间接健康因子和容量之间的关系模型；最后，将间接健康因子预测值输入高斯过程回归模型，实现锂电池容量预测，当电池容量达到设定的失效阈值时，输出剩余使用寿命预测结果。本方法解决了传统支持向量回归只能得到单点预测值和高斯过程回归长期预测性能差的问题，预测性能稳定，在获得精确预测结果的同时，得到预测置信区间，方便锂电池系统在电池发生故障时提前做出决策维护和管理。
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