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公开(公告)号：CN115601360A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211593128.4
申请日：2022-12-13
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司(CN)
Abstract: 本发明公开了一种染色体结构异常辅助识别方法、系统及计算机设备，包括如下步骤：S100、获取需要判断的真实染色体图像；S200、通过染色体内容重构模型生成指定染色体类型的重构染色体图像；S300、通过染色体相似度计算模块获得两者的相似度；S400、根据真实染色体和重构染色体之间的相似度预警，比对真实染色体图像和重构染色体图像中染色体特征，判断真实染色体是否异常。本发明采用辅助识别的方式，在为医生提供染色体相似度的同时，也能使医生能够对异常预警的真实染色体和生成的重构染色体进行对比，避免了对真实染色体进行直接识别不准确而对医生产生误导，有效提高了染色体智能识别的准确率。
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公开(公告)号：CN110195094A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910465417.8
申请日：2019-05-30
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种远程染色体核型检测方法和系统，包括如下步骤：步骤一、获取取样点的血样，并制作n个玻片，然后拍摄对应的核型照片；n≥t，t为预设的玻片数量；步骤二、将所述核型照片发送至远程分析中心，远程分析中心筛选出合格的核型照片，并通过服务器对所述核型照片自动进行染色体核型分析生成核型照片的核型，并将核型照片的核型与预设的病例信息的核型对比，生成核型分析报告；步骤三、将所述核型分析报告传送至设定的接收点。本发明的远程染色体核型检测方法极大的节约了用户的交通成本，减少了检测机构的培训成本，且最大程度的优化了检测资源的配置。
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公开(公告)号：CN119007196B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411455563.X
申请日：2024-10-18
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种染色体识别方法及系统。该方法包括获取染色体数据；根据染色体数据训练扩散概率模型；将染色体图像的染色体掩膜二值图和染色体灰度归一化直方图以及染色体类别嵌入至特征向量中，使用交叉注意力机制将特征向量作用于扩散概率模型，生成染色体扩充数据；根据染色体扩充数据训练染色体识别网络；根据染色体识别网络对需要识别的染色体数据进行识别；本发明基于扩散概率模型的扩增数据方法，既保留了染色体的真实性，又成功转换了染色体的图像特性，有效扩大了数据的多样性。通过该系统，染色体在不同数据源上的识别效果得到了显著的提升，为医疗诊断领域提供了更为精确和可靠的辅助工具。
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公开(公告)号：CN116977338A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311235013.2
申请日：2023-09-25
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于视觉语义联合的染色体病例级异常提示系统，采用核型图预处理模块将核型图进行染色体分割并拼接一个位置编码，再通过核型图像编码向量模块将染色体核型图编码成一个图像特征向量；然后将N种异常核型输入至文本编码器得到文本特征向量，构建成一个异常文本向量底库；最后将图像特征向量与异常文本向量底库的特征相似度计算，输出相似度最高并且判断是否达到设定的阈值，如果达到阈值则输出指定核型，否则不输出核型；本发明文本编码器指导图像编码器学习关注重要特征，直接端到端检测数量异常和结构异常，简单有效。
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公开(公告)号：CN110211654A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910466077.0
申请日：2019-05-30
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自动隐藏性别信息的核型检测系统及方法，包括如下步骤：采用智能系统进行染色体的核型分析，当性别染色体无遗传病理特征，智能系统生成的电子诊断报告或正式报告中删除性别染色体的图片及标注；如性别染色体存在遗传病理特征则智能系统生成的电子诊断报告和正式报告中保留性别染色体的图片及病理标注。本发明在进行胎儿的遗传病检测时，防止了其进行胎儿性别鉴定的违法行为，防止了技术的滥用，且充分利用核心地区的检测设备和力量实现了偏远地区病人就地进行检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110189833A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910464531.9
申请日：2019-05-30
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种云平台远程专家诊断系统及方法，包括病人客户端、专家客户端和平台服务器；病人客户端包括病人注册单元、检测报告提交单元和专家选择单元；专家客户端包括专家注册单元、检测报告查阅单元和诊断报告发送单元；病人客户端和专家客户端通过平台服务器联通；所述病人注册单元用于病人进行注册，检测报告提交单元用于病人提交检测报告，专家选择单元用于病人选择诊断专家；专家注册单元用于专家进行注册，检测报告查阅单元用于查阅病人的检测报告，诊断报告发送单元用于将诊断报告发送到病人客户端。本发明解决了各地区地区诊断专家资源分布不均匀的问题；充分发挥专家的空余时间，提供更多专业服务。
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公开(公告)号：CN119007196A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411455563.X
申请日：2024-10-18
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种染色体识别方法及系统。该方法包括获取染色体数据；根据染色体数据训练扩散概率模型；将染色体图像的染色体掩膜二值图和染色体灰度归一化直方图以及染色体类别嵌入至特征向量中，使用交叉注意力机制将特征向量作用于扩散概率模型，生成染色体扩充数据；根据染色体扩充数据训练染色体识别网络；根据染色体识别网络对需要识别的染色体数据进行识别；本发明基于扩散概率模型的扩增数据方法，既保留了染色体的真实性，又成功转换了染色体的图像特性，有效扩大了数据的多样性。通过该系统，染色体在不同数据源上的识别效果得到了显著的提升，为医疗诊断领域提供了更为精确和可靠的辅助工具。
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公开(公告)号：CN118800413A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411278833.4
申请日：2024-09-12
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
IPC: G16H30/40 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开一种基于视觉序列模型的医学影像处理方法，包括：获取待预测的图像数据xp和正确标注的序列数据St；将所述图像数据xp和所述序列数据St进行组合，得到图像序列Sp；将所述图像序列Sp输入视觉序列模型，得到视觉序列模型的输出结果So；将所述输出结果So中最后一个图像xr作为预测结果；对所述预测结果进行有效性验证。本发明能够显著提高医学数据标注的效率和准确性，降低人力成本，促进医学数据的充分利用和医疗服务的智能化发展。
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公开(公告)号：CN116977338B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311235013.2
申请日：2023-09-25
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于视觉语义联合的染色体病例级异常提示系统，采用核型图预处理模块将核型图进行染色体分割并拼接一个位置编码，再通过核型图像编码向量模块将染色体核型图编码成一个图像特征向量；然后将N种异常核型输入至文本编码器得到文本特征向量，构建成一个异常文本向量底库；最后将图像特征向量与异常文本向量底库的特征相似度计算，输出相似度最高并且判断是否达到设定的阈值，如果达到阈值则输出指定核型，否则不输出核型；本发明文本编码器指导图像编码器学习关注重要特征，直接端到端检测数量异常和结构异常，简单有效。
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公开(公告)号：CN117011615A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311189112.1
申请日：2023-09-15
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于生成式模型数据增广的微核血细胞识别系统，采用微核识别模型，将染色体图像数据库中的血细胞图像输入生成模型离线训练模块分别完成分布式训练，生成指定细胞质和细胞核位置及轮廓的图像；其中，生成模型离线训练模块训练基于控制网络的扩散概率模型，用于训练得到可以生成大量阴性阳性样本的模型，阴性微核与阳性微核细胞图像生成模块是用生成模型离线训练模块训练得到的模型来生成大量阴性阳性图，然后通过微核识别模型训练模块将得到的阴性阳性图进行分类，得到阴性阳性的二分类结果，并通过用户交互界面显示微核细胞的概率值。本发明能快速获得更具代表性的数据集，为医疗诊断和疾病治疗提供更精确的支持。
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