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公开(公告)号：CN116629662A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310412855.4
申请日：2023-04-18
申请人： 湖南第一师范学院 , 湖南智擎科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06F18/23213
摘要： 本发明属于智能教育技术领域，公开了一种学生能力评估方法、系统、介质、设备及终端，提取学生学习行为特征；将各个特征维度分别进行层次聚类，通过二次层次聚类得到学生各个课程的学习情况能力评估分数；利用聚类分数进行深度神经网络训练，基于在线教育平台构建学生能力评估模型；利用学生能力评估模型对用户活跃度分析，确定用户活跃度分数并生成学生的课程能力雷达图。本发明通过二次层次聚类得到了学生的能力评估分数，再通过深度学习算法训练出回归模型，与Excel等软件做出的雷达图相比，更具有智能化，融合特征更多，特征信息不易丢失。本发明的RFM模型在电商领域已经有了非常好的效果，引入教育领域打分成绩中，具有创新性。
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公开(公告)号：CN115081530A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210755770.1
申请日：2022-06-30
申请人： 湖南第一师范学院
摘要： 本发明属于风力发电技术领域，公开了一种风机叶片结冰检测方法、系统、介质及设备，所述风机叶片结冰检测方法包括在XGBoost算法的基础上结合tri‑training三体训练法半监督学习算法，合理运用标签不准确的数据；根据专家知识在原有特征基础上构建新的特征，采用Pearson相关系数为模型进行特征筛选，选择Focal Loss作为算法迭代更新的损失函数。本发明通过剔除掉非结冰因素导致风机限功运行的样本点，提高了模型的准确率和泛化性能。本发明融合了新的特征，采用Pearson相关系数对特征进行降维，降低了模型复杂度，提升了叶片结冰识别效率。
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公开(公告)号：CN115018373B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210766264.2
申请日：2022-07-01
申请人： 湖南第一师范学院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/04
摘要： 本发明属于行车调度技术领域，公开了一种基于解空间转化的双行车调度方法、系统及应用，获取任务列表，选出最靠前的两个任务；将行车与任务进行关联；产生分支树，深度遍历所有叶子节点，形成对应数量的调度链；计算出每一条调度链的花费的总时间、第一任务完成时间；根据筛选标准选出总评分最高的调度链；取出最佳调度链的链首，作为主副分配计划；根据主副分配计划产生相对应的调度方案；主副行车执行调度计划。本发明简单、直观、高效、可解释性强，搜索时间极短。本发明与遗传算法、蚁群算法等检索策略并不冲突，而是互补关系。
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公开(公告)号：CN115310346A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210755924.7
申请日：2022-06-30
申请人： 湖南第一师范学院 , 湖南天桥嘉成智能科技有限公司
摘要： 本发明属于故障诊断技术领域，公开了一种城轨车辆转向架牵引座故障诊断模型及其构建方法，首先搭建城轨车辆转向架仿真实验平台，完成牵引座的信号采集，对牵引座振动信号在不同域进行分析处理，构造出能量向量；然后基于PCA‑OVO的特征提取算法，得到牵引座的敏感特征集，利用BP神经网络建立、训练一个状态识别模型，分别以时域、频域、时频和敏感特征集作为输入值，比较输出的状态结果。本发明提供的基于PCA‑OVO反向传播神经网络的城轨车辆转向架牵引座故障诊断模型能够有效提高故障检测效率，准确率高，为城轨车辆牵引座的故障诊断提供了一个新模型。
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公开(公告)号：CN115409052A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210883053.7
申请日：2022-07-26
申请人： 湖南第一师范学院
摘要： 本发明属于风电轴承故障诊断技术领域，公开了一种数据失衡下风力发电机组轴承的故障诊断方法及系统，通过信号采集装置收集多个时间段的连续振动信号；对于不同故障状态下的原始轴承故障振动信号进行STFT时频转换，得到包含原始信号时特征信息的二维图像作为原始数据样本；根据元学习策略对数量不平衡的二维图像数据构建元学习数据集用于深度神经网络模型的元训练和元测试；通过多个元学习子任务集对于网络的训练和微调工作，构建适用于数据失衡情况下的风力发电机组轴承的故障诊断模型。本发明对复杂工况下的轴承故障诊断效果更加明显，为今后风电运维领域的跨设备故障诊断工作提供理论基础和技术参考，减小不同设备运维之间的技术隔阂。
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公开(公告)号：CN115018373A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210766264.2
申请日：2022-07-01
申请人： 湖南第一师范学院
摘要： 本发明属于行车调度技术领域，公开了一种基于解空间转化的双行车调度方法、系统及应用，获取任务列表，选出最靠前的两个任务；将行车与任务进行关联；产生分支树，深度遍历所有叶子节点，形成对应数量的调度链；计算出每一条调度链的花费的总时间、第一任务完成时间；根据筛选标准选出总评分最高的调度链；取出最佳调度链的链首，作为主副分配计划；根据主副分配计划产生相对应的调度方案；主副行车执行调度计划。本发明简单、直观、高效、可解释性强，搜索时间极短。本发明与遗传算法、蚁群算法等检索策略并不冲突，而是互补关系。
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