公开(公告)号：CN115310346A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210755924.7

申请日：2022-06-30

Applicant: 湖南第一师范学院 ,  湖南天桥嘉成智能科技有限公司

Inventor： 满君丰 ,  常琪 ,  刘翊 ,  刘勇 ,  何向阳 ,  沈意平 ,  周剑 ,  周文健 ,  姚靓

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01M17/08

Abstract: 本发明属于故障诊断技术领域，公开了一种城轨车辆转向架牵引座故障诊断模型及其构建方法，首先搭建城轨车辆转向架仿真实验平台，完成牵引座的信号采集，对牵引座振动信号在不同域进行分析处理，构造出能量向量；然后基于PCA‑OVO的特征提取算法，得到牵引座的敏感特征集，利用BP神经网络建立、训练一个状态识别模型，分别以时域、频域、时频和敏感特征集作为输入值，比较输出的状态结果。本发明提供的基于PCA‑OVO反向传播神经网络的城轨车辆转向架牵引座故障诊断模型能够有效提高故障检测效率，准确率高，为城轨车辆牵引座的故障诊断提供了一个新模型。