一种升降床疲劳试验机
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109342101B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN201811462918.2

    申请日:2018-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种升降床疲劳试验机,包括底座、上固定板、升降床升降机构、冷却与膨胀补偿装置、信号检测模块及中央处理模块;所述的底座和上固定板之间设有竖直设置的导柱,升降床相对应于导柱设有导向孔,导向孔套装在导柱上;所述的升降床升降机构包括电机、丝杠,电机位于底座下方,电机的输出轴与丝杠连接,丝杠穿过底座与升降床螺接;所述的冷却与膨胀补偿装置设置在上固定板处,能够对丝杠、导柱的轴向预拉伸,且能够对丝杠和导柱进行冷却;信号检测模块能够用于电机、丝杠噪声和振动的检测及升降床的地脚撑的位置检测;信号检测模块与中央处理模块连接。本发明结构简单,通过信号采集模块采集升降床和电机的噪声和振动信号,来判定升降床是否达到疲劳寿命,用时少,操作方便;实现了升降床疲劳寿命的预测,降低了潜在危险的发生。

    一种直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112162218A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202010970968.2

    申请日:2020-09-16

    Abstract: 本发明公开了一种直驱永磁风电机组变流器多功率管开路故障诊断方法,包括以下步骤:采集机侧变流器和网侧变流器的三相端电压和三相电流建立正常状态下的变频系统状态空间模型;根据变频系统状态空间模型设计龙伯格电流观测器,通过dq/abc的Park逆变换得到机侧变流器和网侧变流器在abc坐标下的实时估计电流;根据实时估计电流和系统实际输出电流,分别计算机侧变流器和网侧变流器每相电流的相对残差;对机侧变流器和网侧变流器每相电流的相对残差进行运算处理得到对应的故障检测变量;根据故障检测变量的最大值和中位数设计自适应阈值;将变流器各相的故障检测变量与其相应的自适应阈值进行比较,判定是否发生开路故障;若发生开路故障,进行故障定位。

    一种非线性机械系统的动力学模型构建方法

    公开(公告)号:CN107729706B

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201711232197.1

    申请日:2017-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种非线性机械系统的动力学模型构建方法,包括以下步骤:构建包含不确定参数的振动微分方程;实测振动数据形成数据样本;对数据样本进行重新采样;应用粒子群算法辨识不确定参数,得到不确定参数估计样本;应用机器学习算法对不确定参数进行训练,不断修正不确定参数;考查所建模型的精度和准确性。本发明首先建立非线性振动微分方程,然后应用改进的粒子群算法,基于实测数据辨识得到非线性机械系统不确定参数估计样本,再通过在线学习算法训练不确定参数估计样本,通过神经网络学习算法训练方程误差修正函数样本,极大地提高了不确定参数的准确性,克服了所建模型精度不足的缺陷。

    一种旅居空间装备舒适环境自动适应装置及控制方法

    公开(公告)号:CN109594797B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN201910063832.0

    申请日:2019-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种旅居空间装备舒适环境自动适应装置及控制方法,装置包括仓体、支撑装置、旋转装置、止动装置、动力传动装置、环境监控装置以及控制系统;仓体安装在旋转装置上,旋转装置安装在支撑装置上,仓体与动力传动装置连接,由动力传动装置提供旋转所需的动力源,实时控制仓体朝向;止动装置安装在旋转装置上,能够对仓体制动;环境监控装置安装在仓体外壁上,能够在获取外界景观后通过图像处理技术实现环境自适应功能,环境监控装置与控制系统连接,控制系统分别与动力传动装置、止动装置连接。本发明结构简单,操作方便,能够实现全方位互动式观看,也可自己控制环视的方向,环境适应性更人性化,使得用户所处位置视觉更美,能够增强人与自然的交互性和和谐性。

    一种非线性机械系统的动力学模型构建方法

    公开(公告)号:CN107729706A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201711232197.1

    申请日:2017-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种非线性机械系统的动力学模型构建方法,包括以下步骤:构建包含不确定参数的振动微分方程;实测振动数据形成数据样本;对数据样本进行重新采样;应用粒子群算法辨识不确定参数,得到不确定参数估计样本;应用机器学习算法对不确定参数进行训练,不断修正不确定参数;考查所建模型的精度和准确性。本发明首先建立非线性振动微分方程,然后应用改进的粒子群算法,基于实测数据辨识得到非线性机械系统不确定参数估计样本,再通过在线学习算法训练不确定参数估计样本,通过神经网络学习算法训练方程误差修正函数样本,极大地提高了不确定参数的准确性,克服了所建模型精度不足的缺陷。

    一种基于温度预测的风电场风电机组变频器状态评价方法

    公开(公告)号:CN110544003B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN201910648293.7

    申请日:2019-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于温度预测的风电场风电机组变频器状态评价方法,包括以下步骤:随机选取SCADA系统中第a号风电机组在服役期限内N天的数据,形成N组数据样本;初步筛选时间序列非线性预测模型输入变量种类;对预测模型多输入变量进行全面筛选;多输入输出预测模型再训练与综合;变频器温度预测结果评价变频器状态;对风电场所有风电机组的变频器温度进行预测,进一步对风电机组变频器状态进行自确认及评价。本发明为风电场风电机组变频器在复杂多变工况下的温度预测,实时掌握风电机组变频器状态,提醒风电场技术人员采取必要的措施,以防止变频器过早损坏和事故的发生,该方法还可推广应用于其它复杂机电系统的变频器温度的预测和状态评价。

    一种高精度检测挥发性有机化合物的检测方法

    公开(公告)号:CN111413309B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010319903.1

    申请日:2020-04-22

    Inventor: 郑柏树 张维

    Abstract: 本发明公开了一种高精度检测挥发性有机化合物的检测方法,通过制备铈掺杂介孔分子筛,再对其依次进行氨丙基改性、苝‑3,4,9,10‑四羧酸二酐接枝和十八硫醇修饰,经封装后制备了挥发性有机化合物检测膜;并利用该检测膜对不同浓度的挥发性有机化合物表现出的荧光强度差异,建立挥发性有机物浓度与检测膜荧光强度间的标准曲线,从而实现对挥发性有机化合物的高精度检测。通过上述方式,本发明能够利用分子筛中丰富的孔道结构对挥发性有机化合物进行高效吸脱附,并利用苝‑3,4,9,10‑四羧酸二酐的荧光效应实现对挥发性有机物的定量检测,再结合各基团间的协同作用,有效提高检测的灵敏度、准确度及稳定性,应用范围较广。

    一种基于温度预测的风电场风电机组变频器状态评价方法

    公开(公告)号:CN110544003A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201910648293.7

    申请日:2019-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于温度预测的风电场风电机组变频器状态评价方法,包括以下步骤:随机选取SCADA系统中第a号风电机组在服役期限内N天的数据,形成N组数据样本;初步筛选时间序列非线性预测模型输入变量种类;对预测模型多输入变量进行全面筛选;多输入输出预测模型再训练与综合;变频器温度预测结果评价变频器状态;对风电场所有风电机组的变频器温度进行预测,进一步对风电机组变频器状态进行自确认及评价。本发明为风电场风电机组变频器在复杂多变工况下的温度预测,实时掌握风电机组变频器状态,提醒风电场技术人员采取必要的措施,以防止变频器过早损坏和事故的发生,该方法还可推广应用于其它复杂机电系统的变频器温度的预测和状态评价。

    一种升降床疲劳试验机
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109342101A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811462918.2

    申请日:2018-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种升降床疲劳试验机,包括底座、上固定板、升降床升降机构、冷却与膨胀补偿装置、信号检测模块及中央处理模块;所述的底座和上固定板之间设有竖直设置的导柱,升降床相对应于导柱设有导向孔,导向孔套装在导柱上;所述的升降床升降机构包括电机、丝杠,电机位于底座下方,电机的输出轴与丝杠连接,丝杠穿过底座与升降床螺接;所述的冷却与膨胀补偿装置设置在上固定板处,能够对丝杠、导柱的轴向预拉伸,且能够对丝杠和导柱进行冷却;信号检测模块能够用于电机、丝杠噪声和振动的检测及升降床的地脚撑的位置检测;信号检测模块与中央处理模块连接。本发明结构简单,通过信号采集模块采集升降床和电机的噪声和振动信号,来判定升降床是否达到疲劳寿命,用时少,操作方便;实现了升降床疲劳寿命的预测,降低了潜在危险的发生。

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