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公开(公告)号:CN118839761A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411102649.4
申请日:2024-08-13
IPC: G06N5/022 , G06N5/04 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于知识推理的土壤侵蚀类型预测方法,属于土壤侵蚀预测技术领域。首先,获取若干地点的已知自然资源信息,包括海拔高度、土壤类型、植被类型和土壤侵蚀类型,并定义实体和实体间的关系,构建知识图谱,根据知识图谱获取三元组;然后,构建知识推理模型,将三元组输入到知识推理模型中进行第一次知识推理,得到预测的植被类型;根据知识图谱获取以该预测的植被类型为头部实体,土壤侵蚀类型为尾部实体的所有三元组,将这些三元组进行第二次知识推理,得到预测的土壤侵蚀类型;最后,对知识推理模型进行训练,将训练后的知识推理模型作为预测模型,用于土壤侵蚀类型的预测。该方法充分利用了存储于不同数据库的自然资源信息,不仅对不同层次的实体进行建模,还对同一层次的不同实体进行建模,提高了预测准确度。
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公开(公告)号:CN118396122B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410824440.2
申请日:2024-06-25
Applicant: 湖南省第二测绘院
Abstract: 本申请提出了一种针对不同自然资源的知识推理方法及装置,对处于不同数据库中的数据进行关联并构建知识图谱,并在此基础上进行知识推理,然后对所述知识推理模型进行训练,首先将待测的坐标点进行统一格式化,统一转换成经纬度形式;然后判断统一格式化后的坐标点所处地级市,根据欧氏距离最小原则得到海拔以及土族情况,其次将所述海拔以及土族情况输入至所述知识推理模型得到植被类型,将植被类型再输入至所述知识推理模型得到土壤的侵蚀类型;最后将所述训练结果使用测试集进行评估。本申请可以解决不同自然资源数据库之间的数据相关性较低,无法充分利用各种数据库进行资源管理的问题,与现有的主流推理方案相比,具有更高的预测准确度。
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公开(公告)号:CN118396122A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410824440.2
申请日:2024-06-25
Applicant: 湖南省第二测绘院
Abstract: 本申请提出了一种针对不同自然资源的知识推理方法及装置,对处于不同数据库中的数据进行关联并构建知识图谱,并在此基础上进行知识推理,然后对所述知识推理模型进行训练,首先将待测的坐标点进行统一格式化,统一转换成经纬度形式;然后判断统一格式化后的坐标点所处地级市,根据欧氏距离最小原则得到海拔以及土族情况,其次将所述海拔以及土族情况输入至所述知识推理模型得到植被类型,将植被类型再输入至所述知识推理模型得到土壤的侵蚀类型;最后将所述训练结果输入至测试集进行评估。本申请可以解决不同自然资源数据库之间的数据相关性较低,无法充分利用各种数据库进行资源管理的问题,与现有的主流推理方案相比,具有更高的预测准确度。
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