基于联邦学习的数据审计系统、方法、计算机设备及介质

    公开(公告)号:CN116596094A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310627903.1

    申请日:2023-05-30

    IPC分类号: G06N20/00 H04L67/1097

    摘要: 本发明公开了一种基于联邦学习的数据审计系统、方法、设备及介质,该系统包括:密钥管理模块、模型买家节点、计算节点、聚合节点和代理节点集群;其中,密钥管理模块生成的密钥包括分片公钥、分片私钥、联合私钥、联合公钥;模型买家节点用于发布待训练模型参数与提供测试集;每个计算节点进行本地模型训练,得到本地梯度,并使用注册后代理节点分发的分片公钥进行梯度加密,得到本地梯度密文;聚合节点用于对本地梯度密文进行解密并同态聚合,得到聚合梯度,并对聚合梯度进行加密,得到聚合梯度密文;代理节点集群用于对本地梯度密文与聚合梯度密文解密,并通过得到的解密明文进行测试,确定参数审计结果。提高数据审计的安全性和效率。

    基于隐私计算的电力数据共享方法和设备

    公开(公告)号:CN118862146A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410845292.2

    申请日:2024-06-27

    摘要: 本发明涉及一种基于隐私计算的电力数据共享方法和设备,包括以下步骤:S1、使用同态加密对电力数据执行密钥生成和数据加密,获得加密电力数据集;S2、对加密电力数据集使用哈希函数,生成链式加密访问日志;S3、对链式加密访问日志进行权限分析,生成动态权限配置文件;S4、对动态权限配置文件中的数据进行加密标识和顺序编码,执行完整性检验;S5、对数据完整性验证结果中的数据执行解密密钥匹配和解密过程,获得隐私保护电力数据;S6、在微服务架构中搭建隐私计算服务网络;S7、通过隐私计算服务网络,将进行数据同步和格式转换后的隐私保护电力数据同步至所有电力市场参与方。与现有技术相比,本发明可以提升电力数据共享的隐私性和安全性。