公开(公告)号：CN110956095A

公开(公告)日：2020-04-03

申请号：CN201911100343.4

申请日：2019-11-12

Applicant: 湖南大学

Inventor： 张吉昕 ,  秦拯 ,  胡娟 ,  廖鑫 ,  张汗灵 ,  黄小凤 ,  翟亚静

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提出了一种基于角点肤色检测的多尺度人脸检测方法，主要包括：(1)基于高斯差分和边缘梯度过滤的图像角点提取方法；(2)肤色角点过滤方法；(3)基于密度聚类的多尺度人脸检测方法。通过检测人脸中的肤色角点的位置，确定人脸的中心和轮廓边缘，从而实现人脸检测。

公开(公告)号：CN110569919A

公开(公告)日：2019-12-13

申请号：CN201910876333.3

申请日：2019-09-17

Applicant: 湖南大学

Inventor： 张吉昕 ,  秦拯 ,  黄小凤 ,  彭鹏 ,  廖鑫 ,  翟亚静

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的偏斜数据训练方法。其发明内容主要包括(1)基于混合原型密度聚类算法的稀疏数据聚类方法；(2)基于生成对抗网络的稀疏数据极大似然估计方法；(3)基于极大似然估计样本的偏斜数据填充与训练方法。基于上述方法，改善偏斜数据集的数据偏斜、稀疏数据特征泛化不足等问题，改善模型欠拟合/过拟合问题，提升模型拟合的准确率。

公开(公告)号：CN110610208A

公开(公告)日：2019-12-24

申请号：CN201910859405.3

申请日：2019-09-11

Applicant: 湖南大学

Inventor： 张吉昕 ,  秦拯 ,  黄小凤 ,  胡玉鹏 ,  张吉良 ,  蒋孜博

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/66 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种主动安全增量数据训练方法。其发明内容主要包括(1)基于主动学习的增量数据重训练方法；(2)基于对抗样本攻击检测的模型安全性验证方法。基于上述方法，动态训练新增样本、更新模型，扩大模型决策边界的同时，确保模型的稳定性。