公开(公告)号：CN119693877A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411866290.8

申请日：2024-12-18

Applicant: 湖南大学

Inventor： 蒲子文 ,  翟亚静 ,  秦拯 ,  张浩洋 ,  曾雅文

IPC: G06V20/52 ,  G06V40/10 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于可扩展表征学习的行人重识别方法。主要包括视觉表征学习模块、文本表征学习模块和行人检索模块。视觉表征学习模块利用来自两个空间的ViT结构的视觉编码特征增强图像区分能力，并通过因果注意力机制融合；文本表征学习模块借助示范样本，同时采用因果注意力机制，消除数据集中存在的偏差，从而提高行人重识别的性能，使行人检索结果更加准确。

公开(公告)号：CN113553947A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110834682.6

申请日：2021-07-23

Applicant: 湖南大学

Inventor： 曹达 ,  翟亚静 ,  曾雅文 ,  陆邵飞

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种生成描述嵌入多模态行人重识别方法、装置及电子设备。所述方法提供了一种基于三种模态以上的多模态行人重识别方法，能够将文本描述和素描图像的优势结合进行行人重识别，并基于生成对抗的方法减小描述特征与图像特征之间模态差距，使行人重识别的结果更加准确，提升行人重识别的准确率。

公开(公告)号：CN110569919A

公开(公告)日：2019-12-13

申请号：CN201910876333.3

申请日：2019-09-17

Applicant: 湖南大学

Inventor： 张吉昕 ,  秦拯 ,  黄小凤 ,  彭鹏 ,  廖鑫 ,  翟亚静

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的偏斜数据训练方法。其发明内容主要包括(1)基于混合原型密度聚类算法的稀疏数据聚类方法；(2)基于生成对抗网络的稀疏数据极大似然估计方法；(3)基于极大似然估计样本的偏斜数据填充与训练方法。基于上述方法，改善偏斜数据集的数据偏斜、稀疏数据特征泛化不足等问题，改善模型欠拟合/过拟合问题，提升模型拟合的准确率。

公开(公告)号：CN110609907A

公开(公告)日：2019-12-24

申请号：CN201910876121.5

申请日：2019-09-17

Applicant: 湖南大学

Inventor： 张吉昕 ,  秦拯 ,  欧露 ,  颜俊 ,  陈浩 ,  欧博 ,  翟亚静

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G16H70/00 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明涉及一种基于随机游走的医药领域知识推理方法。其发明内容主要包括(1)基于上下文字符二元组和信息熵的医药领域命名实体识别方法；(2)基于谓词情感分类的医药领域实体间关系抽取方法；(3)基于随机游走的医药领域知识图谱推理方法。基于上述方法，识别医药领域命名实体、抽取命名实体间关系，从而自动构建医药领域知识图谱，并实现医药领域知识图谱推理。

公开(公告)号：CN111698083A

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN202010494444.0

申请日：2020-06-03

Applicant: 湖南大学

Inventor： 张馨予 ,  邓桦 ,  翟亚静 ,  秦拯

IPC: H04L9/08 ,  H04L29/06 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明涉及一种可外包多授权中心的属性基加密方法。其发明内容主要包括：(1)基于不共谋的双服务器模型的外包计算和身份验证；(2)基于无中央授权中心的多授权中心属性管理。通过将加密的数据存储在云端，多授权中心管理属性，双服务器模型完成外包计算和身份验证，实现数据的安全高效分享。

公开(公告)号：CN111079177A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911224969.6

申请日：2019-12-04

Applicant: 湖南大学

Inventor： 翟亚静 ,  秦拯 ,  欧露

IPC: G06F21/62 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明提出了一种基于小波变换的轨迹数据中时间相关性隐私保护方法，主要包括：量化轨迹数据中时间相关性，并且扰动原始数据从而达到隐私保护效果以及在确保隐私保护的同时提高数据有用性。

公开(公告)号：CN111079177B

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN201911224969.6

申请日：2019-12-04

Applicant: 湖南大学(CN)

Inventor： 翟亚静 ,  秦拯 ,  欧露

IPC: G06F21/62 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明提出了一种基于小波变换的轨迹数据中时间相关性隐私保护方法，主要包括：量化轨迹数据中时间相关性，并且扰动原始数据从而达到隐私保护效果以及在确保隐私保护的同时提高数据有用性。

公开(公告)号：CN113553947B

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202110834682.6

申请日：2021-07-23

Applicant: 湖南大学

Inventor： 曹达 ,  翟亚静 ,  曾雅文 ,  陆邵飞

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/30 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种生成描述多模态行人重识别方法、装置及电子设备。所述方法提供了一种基于三种模态以上的多模态行人重识别方法，能够将文本描述和素描图像的优势结合进行行人重识别，并基于生成对抗的方法减小描述特征与图像特征之间模态差距，使行人重识别的结果更加准确，提升行人重识别的准确率。

公开(公告)号：CN110956095A

公开(公告)日：2020-04-03

申请号：CN201911100343.4

申请日：2019-11-12

Applicant: 湖南大学

Inventor： 张吉昕 ,  秦拯 ,  胡娟 ,  廖鑫 ,  张汗灵 ,  黄小凤 ,  翟亚静

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提出了一种基于角点肤色检测的多尺度人脸检测方法，主要包括：(1)基于高斯差分和边缘梯度过滤的图像角点提取方法；(2)肤色角点过滤方法；(3)基于密度聚类的多尺度人脸检测方法。通过检测人脸中的肤色角点的位置，确定人脸的中心和轮廓边缘，从而实现人脸检测。