公开(公告)号：CN120049534A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510535416.1

申请日：2025-04-27

Applicant: 湖南大学

Inventor： 黄晟 ,  魏来 ,  魏娟 ,  黄守道 ,  唐文博 ,  崔鹤松 ,  魏佳恒

IPC: H02J3/48 ,  H02J3/50 ,  H02J3/24 ,  H02J3/16 ,  H02J3/28 ,  G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种自适应动能储能的大规模风电场最优减载控制方法及系统，本发明方法包括：获取风电机组及其需求参数，确定减载期间风电机组最优转子转速参考值及各台风电机组的动能存储系数；构建风电场节点电压动态模型，通过基于梯度投影法优化迭代得到风电机组的最优无功功率参考值；构建基于模型预测控制的风电机组模型，以最大化动能存储系数、自适应调节风电机组最大转子转速边界、跟随最优无功功率参考值为目标求解得到最优的功率和弱磁电流参考值以对各风电机组进行调控。本发明旨在充分利用风电场动能存储能力来减小系统频率偏差，优化风电机组无功功率，抑制风电场节点电压波动，增强大规模风电场减载能力。