公开(公告)号：CN117842054A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311807565.6

申请日：2023-12-26

Applicant: 湖南大学 ,  湖南城市学院

Inventor： 肖卫初 ,  刘宏立 ,  陈伟宏 ,  李加升 ,  孙长亮 ,  侯杰 ,  崔治 ,  邓亚琦

IPC: B60W40/08 ,  B60W40/09 ,  B60W50/14 ,  B60W50/16

Abstract: 本发明公开了一种驾驶行为检测系统及方法，属于驾驶行为检测技术领域。本发明通过摄像头模块、图像处理模块、模式识别模块、警示措施模块、传感器模块、语音交互模块和情绪分析模块，实时监测和分析驾驶员的面部表情、眼动、头部姿势、手部动作、脚踏板操作、语音输入和情绪状态，识别出驾驶员的疲劳驾驶、分神驾驶和情绪驾驶等不安全驾驶行为，并根据相应的警示策略，发出相应的警示信号，引导驾驶员恢复正常的驾驶状态。本发明具有实时性、准确性、智能性和人性化的特点，能够有效提高驾驶安全性和舒适性。

公开(公告)号：CN113283338A

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202110569233.3

申请日：2021-05-25

Applicant: 湖南大学 ,  湖南城市学院

Inventor： 肖卫初 ,  刘宏立 ,  马子骥 ,  陈伟宏 ,  孙长亮

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种驾驶员驾驶行为识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取包含有驾驶员驾驶行为的驾驶员图像；采用随机裁剪的数据增强技术处理所述驾驶员图像，获得三维张量格式的第一图像数据；使用卷积神经网络处理所述三维张量格式的第一图像数据，以生成第二图像数据；将所述第二图像数据输入至构建好的CS_ResNet模型；在所述CS_ResNet模型中，信道注意力模块和空间注意力模块串行连接嵌入在残差网络中；将残差网络模型输出通过全连接层来融合各局部特征形成全局特征，然后使用分类器来计算每一类别的得分；根据每一类别的得分来获得驾驶员行为识别结果。本发明能够降低模型计算复杂度和提高系统识别准确率。

公开(公告)号：CN108346293B

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN201810351027.3

申请日：2018-04-18

Applicant: 湖南大学

Inventor： 陈伟宏 ,  安吉尧 ,  付丽 ,  胡梦 ,  李仁发

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种实时交通流短时预测方法，该方法包括如下步骤：步骤1、确定待预测的目标城市范围；步骤2、按照时间周期获取所述目标城市范围的交通流历史观测数据；步骤3、对所获得的所述目标城市范围的交通流历史观测数据进行预处理以形成相应的训练集和测试集；步骤4构建基于模糊自适应的交通流预测模型；步骤5、利用所形成的训练集和测试集对所述交通流预测模型进行训练；步骤6、利用训练好的所述交通流预测模型对所述目标城市范围的交通流进行预测。

公开(公告)号：CN108346293A

公开(公告)日：2018-07-31

申请号：CN201810351027.3

申请日：2018-04-18

Applicant: 湖南大学

Inventor： 陈伟宏 ,  安吉尧 ,  付丽 ,  胡梦 ,  李仁发

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/04

CPC classification number: G08G1/0129 ,  G06N3/0454 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种实时交通流短时预测方法，该方法包括如下步骤：步骤1、确定待预测的目标城市范围；步骤2、按照时间周期获取所述目标城市范围的交通流历史观测数据；步骤3、对所获得的所述目标城市范围的交通流历史观测数据进行预处理以形成相应的训练集和测试集；步骤4构建基于模糊自适应的交通流预测模型；步骤5、利用所形成的训练集和测试集对所述交通流预测模型进行训练；步骤6、利用训练好的所述交通流预测模型对所述目标城市范围的交通流进行预测。