公开(公告)号：CN116740026A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310713066.4

申请日：2023-06-15

Applicant: 湖南大学

Inventor： 边耐政 ,  董乙人 ,  陈嘉诚 ,  范章木 ,  刘至臻

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/46 ,  G06T7/11 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/44

Abstract: 本申请公开了一种基于全身关键点识别和实例分割的腧穴定位方法，属于医疗图像处理技术领域。其基于深度学习与数字图像处理技术的综合性解决方案，提高传统中医穴位定位理论的准确性和效率。方法采用针对性的策略来定位各类全身穴位，具体而言，将全身穴位划分为两类：第一类是可以通过关键点位置，运用中医定位方法进行定位的穴位，第二类是没有明显图像特征但能通过部位轮廓信息定位的穴位。根据不同类别的穴位，采用不同的定位方法。本发明还采用增强现实技术，将穴位信息叠加在真实的身体图像上，使得穴位定位更具可视性。经过验证，本发明方法能够显著提高全身穴位的定位准确性和效率，提供了一种新型的、高效的穴位定位解决方案。