公开(公告)号：CN110263825B

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN201910461454.1

申请日：2019-05-30

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李肯立 ,  肖娜 ,  周旭 ,  陈建国 ,  肖国庆 ,  李克勤

IPC: G06K9/62

Abstract: 本申请涉及一种数据聚类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据待聚类数据的密度值、最近密度更高点距离和最近种子距离，从待聚类数据中确定聚类种子；基于聚类种子对待聚类数据进行均值聚类，得到聚类初始簇；根据待聚类数据在对应的聚类初始簇中的覆盖点数，和最近密度更高点距离，确定聚类初始簇的最终聚类中心；基于最终聚类中心对待聚类数据进行密度峰值聚类，得到数据聚类结果。采用本方法能够提高整体数据聚类效果。

公开(公告)号：CN110263825A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910461454.1

申请日：2019-05-30

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李肯立 ,  肖娜 ,  周旭 ,  陈建国 ,  肖国庆 ,  李克勤

IPC: G06K9/62

Abstract: 本申请涉及一种数据聚类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据待聚类数据的密度值、最近密度更高点距离和最近种子距离，从待聚类数据中确定聚类种子；基于聚类种子对待聚类数据进行均值聚类，得到聚类初始簇；根据待聚类数据在对应的聚类初始簇中的覆盖点数，和最近密度更高点距离，确定聚类初始簇的最终聚类中心；基于最终聚类中心对待聚类数据进行密度峰值聚类，得到数据聚类结果。采用本方法能够提高整体数据聚类效果。