公开(公告)号：CN119515353A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411627614.2

申请日：2024-11-14

Applicant: 湖南大学

Inventor： 邵海东 ,  周科 ,  刘侃 ,  钟翔 ,  王馨仪

IPC: G06Q10/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/092 ,  G01M15/14 ,  B64F5/60

Abstract: 本发明公开了一种机械设备的预测性维护方法，涉及航空发动机维护技术领域，该方法包括：获取机械设备在多个时刻的状态数据，并将状态数据输入至状态转换网络模型中，通过状态数据提取状态数据不同尺度的多感官特征，得到信念状态；信念状态为状态数据的特征表示；然后将信念状态输入至预先训练好的实时转换‑近端策略优化网络模型中，得到机械设备的预测性维护结果。该方法能够降低机械设备的预测性维护的复杂性。