公开(公告)号：CN113792481B

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202111018894.3

申请日：2021-09-01

Applicant: 湖南大学

Inventor： 帅智康 ,  赵慧敏 ,  沈阳 ,  赵峰 ,  程慧婕 ,  葛俊 ,  黄文 ,  沈霞 ,  董雪梅 ,  王钰泉

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06V10/774

Abstract: 基于人工神经网络的VSG多机系统暂态稳定评估方法，包括以下步骤：(1)确定输入特征及输出特征；(2)改变VSG多机系统负荷水平、改变电网电压降、改变虚拟同步机有功参考值、虚拟惯性、阻尼系数、改变虚拟同步机电流限幅值、改变故障持续时间，生成样本数据，并划分训练样本集和测试样本集；(3)将输入特征及输出特征进行数据预处理；(4)搭建人工神经网络；(5)初始化人工神经网络；(6)利用训练样本集训练人工神经网络，完成评估模型搭建；(7)利用测试样本集进行评估模型测试；(8)评估模型在线应用。本发明基于人工神经网络能有效实现多机微电网系统的快速准确评估。

公开(公告)号：CN115238980A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210828283.3

申请日：2022-07-13

Applicant: 湖南大学

Inventor： 帅智康 ,  赵慧敏 ,  赵峰 ,  彭也伦 ,  沈阳 ,  王钰泉 ,  董雪梅

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 基于注意力机制的时空图卷积神经网络的微电网暂态功角轨迹预测方法，该方法先确定当前时间各VSG所有通道的检测值以及电气邻接矩阵为时空图卷积神经网络的输入特征，再确定预测的未来时间各VSG的功角值为输出特征；接着构建基于注意力机制的时空图卷积神经网络的微电网功角轨迹预测模型；接着生成样本数据并预处理，将样本数据分为训练样本、验证样本和测试样本；再接着使用训练样本对模型训练，后将验证样本送入训练后的模型中来计算验证预测结果，得到最优化的模型；最后使用测试样本对最优化的模型进行性能评估，若结果理想，则可根据当前采集计算的输入特征预测未来时刻微电网各VSG的功角轨迹。本发明能有效准确的预测出微电网各VSG的功角轨迹。

公开(公告)号：CN113792481A

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN202111018894.3

申请日：2021-09-01

Applicant: 湖南大学

Inventor： 帅智康 ,  赵慧敏 ,  沈阳 ,  赵峰 ,  程慧婕 ,  葛俊 ,  黄文 ,  沈霞 ,  董雪梅 ,  王钰泉

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

Abstract: 基于人工神经网络的VSG多机系统暂态稳定评估方法，包括以下步骤：(1)确定输入特征及输出特征；(2)改变VSG多机系统负荷水平、改变电网电压降、改变虚拟同步机有功参考值、虚拟惯性、阻尼系数、改变虚拟同步机电流限幅值、改变故障持续时间，生成样本数据，并划分训练样本集和测试样本集；(3)将输入特征及输出特征进行数据预处理；(4)搭建人工神经网络；(5)初始化人工神经网络；(6)利用训练样本集训练人工神经网络，完成评估模型搭建；(7)利用测试样本集进行评估模型测试；(8)评估模型在线应用。本发明基于人工神经网络能有效实现多机微电网系统的快速准确评估。