公开(公告)号：CN113821975B

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202111063036.0

申请日：2021-09-10

Applicant: 湖南大学

Inventor： 杨钦文 ,  肖罡 ,  王忠诚 ,  金大鹏 ,  刘轩

IPC: G06F30/27 ,  G01R31/392 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种燃料电池性能衰减预测方法及系统，本发明包括建立燃料电池性能退化模型的步骤：获取实验数据作为训练样本；采用自检法对多种元模型类型中的元模型进行元建模；计算所有元模型的输出及其决定系数R2；选择决定系数R2普遍较大的一种元模型类型；采用留一交叉法对训练样本进行分类；使用选择的元模型对分类后的训练样本进行留一交叉验证并计算均方误差MSE；选取均方误差最小的元模型作为燃料电池性能退化模型。本发明能够实现对燃料电池长期运行中的性能退化预测，具备较高的拟合精度和预测精度，以保证模型能够在准确描述以前性能数据的同时，对将来的性能进行预测，而且普遍性好，可适用于各种类型燃料电池的性能退化预测。

公开(公告)号：CN113821975A

公开(公告)日：2021-12-21

申请号：CN202111063036.0

申请日：2021-09-10

Applicant: 湖南大学

Inventor： 杨钦文 ,  肖罡 ,  王忠诚 ,  金大鹏 ,  刘轩

IPC: G06F30/27 ,  G01R31/392 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种燃料电池性能衰减预测方法及系统，本发明包括建立燃料电池性能退化模型的步骤：获取实验数据作为训练样本；采用自检法对多种元模型类型中的元模型进行元建模；计算所有元模型的输出及其决定系数R2；选择决定系数R2普遍较大的一种元模型类型；采用留一交叉法对训练样本进行分类；使用选择的元模型对分类后的训练样本进行留一交叉验证并计算均方误差MSE；选取均方误差最小的元模型作为燃料电池性能退化模型。本发明能够实现对燃料电池长期运行中的性能退化预测，具备较高的拟合精度和预测精度，以保证模型能够在准确描述以前性能数据的同时，对将来的性能进行预测，而且普遍性好，可适用于各种类型燃料电池的性能退化预测。

公开(公告)号：CN113839072B

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202111063037.5

申请日：2021-09-10

Applicant: 湖南大学

Inventor： 杨钦文 ,  肖罡 ,  王忠诚 ,  金大鹏 ,  刘轩

IPC: H01M8/04992 ,  H01M8/1011

Abstract: 本发明公开了一种燃料电池服役稳定性控制方法及系统，本发明包括基于实验数据得到燃料电池衰减项ΔV并以此构建出用于描述直接甲醇燃料电池输出电压与操作参数以及时间之间关系的全周期动态预测模型，针对用于描述直接甲醇燃料电池输出电压与操作参数之间关系的全周期动态预测模型，采用多目标优化算法进行求解，从而得到直接甲醇燃料电池长期稳定运行的最优操作参数，在考虑燃料电池衰减项ΔV的基础上构建出全周期动态预测模型(输出电压模型)，并以全周期动态预测模型(输出电压模型)为基础获取直接甲醇燃料电池长期稳定运行的最优操作参数，因此能够实现燃料电池服役稳定性控制，具有运行稳定性好的优点。

公开(公告)号：CN113839072A

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202111063037.5

申请日：2021-09-10

Applicant: 湖南大学

Inventor： 杨钦文 ,  肖罡 ,  王忠诚 ,  金大鹏 ,  刘轩

IPC: H01M8/04992 ,  H01M8/1011

Abstract: 本发明公开了一种燃料电池服役稳定性控制方法及系统，本发明包括基于实验数据得到燃料电池衰减项ΔV并以此构建出用于描述直接甲醇燃料电池输出电压与操作参数以及时间之间关系的全周期动态预测模型，针对用于描述直接甲醇燃料电池输出电压与操作参数之间关系的全周期动态预测模型，采用多目标优化算法进行求解，从而得到直接甲醇燃料电池长期稳定运行的最优操作参数，在考虑燃料电池衰减项ΔV的基础上构建出全周期动态预测模型(输出电压模型)，并以全周期动态预测模型(输出电压模型)为基础获取直接甲醇燃料电池长期稳定运行的最优操作参数，因此能够实现燃料电池服役稳定性控制，具有运行稳定性好的优点。