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公开(公告)号:CN101576604B
公开(公告)日:2012-10-03
申请号:CN200910042408.4
申请日:2009-01-04
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/316
Abstract: 本发明公开了一种基于异类信息融合的模拟电路故障诊断方法,包括以下步骤:测量待诊断电路元件的温度变化值;求取各个元件工作温度变化值的最优门阀值;将大于最优门阀值的元件温度变化值归入故障域Φ中,利用温度隶属度模型计算获得各元件温度证据值;对待诊断电路施加激励信号,测量可测点电压;将可测点电压信息输入BP神经网络进行初级诊断,获得可测点电压证据值;利用异类信息融合系统对上述温度证据值与电压证据值进行融合:求取关联权重系数、先验权重系数与统一权重系数,再对上述两类证据值进行调整并进行D-S融合,确定故障元件。本发明解决了模拟电路故障诊断中特征信息缺乏以及异质信息不相容等所致的误判问题,提高了故障诊断准确度。
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公开(公告)号:CN101576604A
公开(公告)日:2009-11-11
申请号:CN200910042408.4
申请日:2009-01-04
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/316
Abstract: 本发明公开了一种基于异类信息融合的模拟电路故障诊断方法,包括以下步骤:测量待诊断电路元件的温度变化值;求取各个元件工作温度变化值的最优门阀值;将大于最优门阀值的元件温度变化值归入故障域Φ中,利用温度隶属度模型计算获得各元件温度证据值;对待诊断电路施加激励信号,测量可测点电压;将可测点电压信息输入BP神经网络进行初级诊断,获得可测点电压证据值;利用异类信息融合系统对上述温度证据值与电压证据值进行融合:求取关联权重系数、先验权重系数与统一权重系数,再对上述两类证据值进行调整并进行D-S融合,确定故障元件。本发明解决了模拟电路故障诊断中特征信息缺乏以及异质信息不相容等所致的误判问题,提高了故障诊断准确度。
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