公开(公告)号：CN115641533A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202211293013.3

申请日：2022-10-21

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李肯立 ,  吴一鸣 ,  曹嵘晖 ,  唐卓 ,  段明星 ,  谭光华 ,  高楚楚 ,  牛晨颖

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G10L25/24 ,  G10L25/30 ,  G10L25/63

Abstract: 本申请涉及一种目标对象情绪识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法通过获取目标对象的视频数据；对视频数据进行分割，得到视频帧数据以及音频数据；对视频帧数据进行特征提取，得到目标视频特征；对音频数据进行特征提取，得到目标音频特征；将视频特征以及音频特征进行特征融合，得到融合特征；基于融合特征对目标对象进行情感分类，得到情绪识别结果。整个方案通过提取目标对象的视频帧数据以及音频数据链的特征数据，并基于视频帧数据以及音频数据分别进行特征提取，得到多模态特征，基于多模态特征进行特征融合，可以学习更多维度的特征，最后基于融合后的特征进行情绪识别，可以得到更加准确的情绪识别结果。

公开(公告)号：CN117668376A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311703481.8

申请日：2023-12-12

Applicant: 湖南大学

Inventor： 牛晨颖 ,  段明星 ,  周旭 ,  杨圣洪 ,  曹嵘晖 ,  胡盼阳 ,  李肯立

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明公开了一种基于最短路径和关键字匹配的稀疏子图查询方法，包括：接收稀疏子图查询请求，并根据该稀疏子图查询请求获取真实社交网络数据集，提取其中的顶点和边数据，并根据提取的顶点和边数据建立无向无权属性图，并从建立的无向无权属性图中选取部分顶点以得到查询顶点集合VQ，从外部获取子图规模约束s，并初始化已选择顶点集合UI为空集，初始化候选顶点集合UL等于从真实社交网络数据集中提取的全部顶点的总数与查询顶点集合VQ之间的差值；本发明能解决现有的稀疏子图查询方法由于需要设置参数值对子图稀疏程度进行约束，导致的用户操作难度大，无法得到理想结果或是最优解的技术问题。