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发明公开
一种全景动态场景NeRF重建与渲染方法审中-实审

公开(公告)号：CN119810338A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510291639.8

申请日：2025-03-12

Applicant: 湖南大学

Inventor： 杨恺伦 , 林凯鑫 , 滕飞 , 罗凯 , 姚伟嘉

IPC: G06T17/00 , G06N3/08 , G06T15/20 , G06T19/20

Abstract: 本发明公开了一种全景动态场景NeRF重建与渲染方法，属于全景NeRF重建技术领域。该方法包括以下步骤：获取全景视角下包含场景中全方位视角信息的多帧全景图像；对每一帧全景图像进行预处理；预处理后，将全景图像包含的场景分解为静态部分和动态部分；对静态部分和动态部分分别建模，得到静态场和动态场；将静态场和动态场叠加求和，再进行渲染，得到神经辐射场；基于神经辐射场进行全景场景渲染与新视角合成，完成全景动态场景重建与渲染。发明通过全景和动静分离NeRF技术的结合，显著提高了360°全景视频在动态场景下的重建和渲染能力，为各类虚拟、安防、交通和媒体应用场景带来高质量的动态表现力。

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