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公开(公告)号：CN111290360B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010215662.6
申请日：2020-03-25
Applicant: 湖南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种铸造生产线多目标优化方法，包括：获取铸造生产线当前加工批次中的生产参数；其中，生产参数包括用于加工的作业机器数量，待加工工件的种类、与待加工工件对应的加工工序和待加工工件的数量；将与待加工工序一一对应的松弛时间系数值作为优化变量建立目标函数；根据多目标混沌优化算法获取由松弛时间系数值组成的至少一个集合；集合中对应同一个待加工工序仅存在一个松弛时间系数值；根据总电能消耗以及总加工时间获取最优解集合。通过优化各工序的加工时间，实现了合理调配作业机器的作业时间和空闲时间，并且降低了生产电能消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111290360A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010215662.6
申请日：2020-03-25
Applicant: 湖南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种铸造生产线多目标优化方法，包括：获取铸造生产线当前加工批次中的生产参数；其中，生产参数包括用于加工的作业机器数量，待加工工件的种类、与待加工工件对应的加工工序和待加工工件的数量；将与待加工工序一一对应的松弛时间系数值作为优化变量建立目标函数；根据多目标混沌优化算法获取由松弛时间系数值组成的至少一个集合；集合中对应同一个待加工工序仅存在一个松弛时间系数值；根据总电能消耗以及总加工时间获取最优解集合。通过优化各工序的加工时间，实现了合理调配作业机器的作业时间和空闲时间，并且降低了生产电能消耗。
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公开(公告)号：CN114819714B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210546495.2
申请日：2022-05-18
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/126 , G06N7/08 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种面向个性化定制的全域价值链生态资源配置优化方法，包括：将全域价值链生态资源划分为四个子环节；设置约束条件；建立全域价值链生态资源配置目标函数；通过模糊层次分析法与群决策理论计算得出时间指标、成本指标和质量指标各自对应的权重系数；采用混沌遗传优化算法从多组候选解中选取最优生态资源配置结果。将时间指标、成本指标、质量指标作为求解的优化目标，结合个性化定制全域价值链生态资源配置在研发设计、生产制造、运维服务、配套设备供应四个环节上的约束信息，针对不同优化目标，得到不同的模糊判断矩阵，使用群决策加权的形式得出最终的评价指标权重值，通过混沌遗传优化算法，迭代得出最终优化方案。
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公开(公告)号：CN114819714A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210546495.2
申请日：2022-05-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向个性化定制的全域价值链生态资源配置优化方法，包括：将全域价值链生态资源划分为四个子环节；设置约束条件；建立全域价值链生态资源配置目标函数；通过模糊层次分析法与群决策理论计算得出时间指标、成本指标和质量指标各自对应的权重系数；采用混沌遗传优化算法从多组候选解中选取最优生态资源配置结果。将时间指标、成本指标、质量指标作为求解的优化目标，结合个性化定制全域价值链生态资源配置在研发设计、生产制造、运维服务、配套设备供应四个环节上的约束信息，针对不同优化目标，得到不同的模糊判断矩阵，使用群决策加权的形式得出最终的评价指标权重值，通过混沌遗传优化算法，迭代得出最终优化方案。
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公开(公告)号：CN111367247A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010207789.3
申请日：2020-03-23
Applicant: 湖南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种自动化铸造混流生产线产能优化方法，包括：获取待生产工件种类与同待生产工件种类对应的待生产总数量；通过并行混沌优化算法获取单次生产批次中的工件种类、单次生产批次的数量集工序和单次生产批次的工件生产最大数量。将总生产任务分批次进行生产，使用并行混沌优化算法(MPCOA)分别对批次内生产的工件数量和对应工件数量的工序加工顺序进行了优化，通过合理分配批次内生产的工件数量并合理安排工序的加工顺序，保证了生产批次内的生产效率，从而有效优化了生产线的整体产能。
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公开(公告)号：CN111367247B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202010207789.3
申请日：2020-03-23
Applicant: 湖南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种自动化铸造混流生产线产能优化方法，包括：获取待生产工件种类与同待生产工件种类对应的待生产总数量；通过并行混沌优化算法获取单次生产批次中的工件种类、单次生产批次的数量集工序和单次生产批次的工件生产最大数量。将总生产任务分批次进行生产，使用并行混沌优化算法(MPCOA)分别对批次内生产的工件数量和对应工件数量的工序加工顺序进行了优化，通过合理分配批次内生产的工件数量并合理安排工序的加工顺序，保证了生产批次内的生产效率，从而有效优化了生产线的整体产能。
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