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公开(公告)号:CN117809082A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311706889.0
申请日:2023-12-13
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种基于裂缝自分割模型的桥梁裂缝病害检测方法及装置,该方法步骤包括:采集被测桥梁的表面图像,输入至预先训练得到的裂缝自分割模型中,识别分割出含有裂缝的目标图像;从含有裂缝的目标图像中提取出裂缝的信息;裂缝自分割模型识别分割出含有裂缝的目标图像包括:通过图像编码器对输入的表面图像进行分割以及编码,提取出嵌入相对位置特征的注意力特征和多个中间特征并生成图像嵌入;由提示生成器处理各中间特征,获取得到多组提示词和对应的语义类别,确定出裂缝目标类别并生成提示嵌入;由掩膜解码器根据图像嵌入以及提示嵌入,生成含掩膜的图像。本发明具有实现方法简单、检测效率以及精度高、抗干扰性强等优点。