公开(公告)号：CN104866915A

公开(公告)日：2015-08-26

申请号：CN201510223829.2

申请日：2015-05-05

Applicant: 湖南大学

Inventor： 黄小庆 ,  陈颉 ,  杨夯 ,  李琪 ,  江磊 ,  曹一家

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于全寿命周期成本的电动汽车充电站优化规划方法，分析了充电站的成本效益及全寿命周期成本的计算方法；提出利用交通路网车流量信息估算充电站容量，以充电站运营商获得的净现值收益最大为优选目标，以交通路网车流量、电网电能质量和经济性、用户充电需求为约束条件，确定充电站的选址和容量；进一步地，提出了计及全寿命周期成本的充电站优化规划模型，并采用量子遗传算法求解该模型。该方法能有效而准确的对电动汽车充电站进行规划，从而得到最优选站地址和最优容量，并计算出最大净现值，该方法在一定程度上弥补了当前其他电动汽车充电站规划方法的不足，并在实际操作中能得到更快的收敛，更加准确的数值。

公开(公告)号：CN118981586A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411101016.1

申请日：2024-08-12

Applicant: 山东智源电力设计咨询有限公司 ,  国网山东省电力公司经济技术研究院 ,  湖南大学

Inventor： 杨夯 ,  郭宜果 ,  黄小庆 ,  安鹏 ,  赵龙 ,  李沐 ,  刘晓明 ,  薄其滨 ,  贾轩 ,  曹相阳 ,  张立杨 ,  李迅 ,  王志伟 ,  王鹏 ,  宁源

IPC: G06F17/10 ,  G06F17/18 ,  G06N20/10 ,  G06F17/16 ,  G06F17/12 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的电化学储能电站在线安全评估方法及装置，方法包括步骤：构建多元信息融合的电化学储能电站电池多级安全评估指标体系；采集历史监测数据并计算安全评估指标值；将安全评估指标值作为输入数据样本，采用基于博弈论组合赋权‑TOPSIS的模型驱动电池安全评估方法得到由电池单体、电池模组和电池舱安全评分组成的输出数据样本，构成训练样本数据；利用训练样本数据进行网络训练，得到电池安全评估LSSVM模型及其参数；获取实时安全评估指标值，作为模型的输入，得到电池单体安全评分、电池模组安全评分和电池舱在线安全评估结果。本发明解决了训练样本的安全评分数据难以通过量测方式获取的问题。

公开(公告)号：CN104794586A

公开(公告)日：2015-07-22

申请号：CN201510223270.3

申请日：2015-05-05

Applicant: 湖南大学

Inventor： 黄小庆 ,  江磊 ,  杨夯 ,  李琪 ,  陈颉 ,  曹一家

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充换电站能效评估方法，首先将专家对电动汽车充换电站能效评估指标的语言评价信息作为证据，运用DS/G2法进行证据融合，确定单个专家对电动汽车充换电站的能效评估结果。接着,引入证据冲突的概念，对多个专家评价结果量化值的权重进行综合优化，基于D-S证据理论融合多个专家的评估结果，得到多个充换电站的整体优劣比较。通过对充换电站能效状态的评估，对于提升充换电站服务水平及提高充换电站能源利用率具有良好的指导意义。

公开(公告)号：CN118965074A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411101013.8

申请日：2024-08-12

Applicant: 山东智源电力设计咨询有限公司 ,  国网山东省电力公司经济技术研究院 ,  湖南大学

Inventor： 杨夯 ,  郭宜果 ,  黄小庆 ,  刘海涛 ,  薛炳磊 ,  曲占斐 ,  王志鹏 ,  谢丹 ,  宋卓彦 ,  付一木 ,  李静璇 ,  李哲 ,  陈庆伟 ,  孙启刚 ,  文普同

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/211 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0442 ,  G06N20/20 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明的一种大容量电池储能电站安全态势预警的方法及装置，属于能源系统安全态势感知技术领域，方法包括步骤：获取大容量电池储能电站的多维信号数据，并根据多维信号所处的异常或正常状态将其由数值的时间序列变为状态的时间序列，同时提取大容量电池储能电站的安全日志中安全事故状态及类型，构建数据集；通过改进的随机森林法找到安全日志中不同类型安全事故对应的多维信号数据，并作为关键安全特征信号；建立长短期记忆网络关键特征预测模型，通过对关键安全特征信号进行超短期预测，设定安全事故预警阈值，当安全特征的预测值超过阈值时，触发对应事故类型的安全预警。本发明大幅提高了电站能源管理系统对多类安全事故的预测能力。

公开(公告)号：CN104866915B

公开(公告)日：2018-08-28

申请号：CN201510223829.2

申请日：2015-05-05

Applicant: 湖南大学

Inventor： 黄小庆 ,  陈颉 ,  杨夯 ,  李琪 ,  江磊 ,  曹一家

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于全寿命周期成本的电动汽车充电站优化规划方法，分析了充电站的成本效益及全寿命周期成本的计算方法；提出利用交通路网车流量信息估算充电站容量，以充电站运营商获得的净现值收益最大为优选目标，以交通路网车流量、电网电能质量和经济性、用户充电需求为约束条件，确定充电站的选址和容量；进一步地，提出了计及全寿命周期成本的充电站优化规划模型，并采用量子遗传算法求解该模型。该方法能有效而准确的对电动汽车充电站进行规划，从而得到最优选站地址和最优容量，并计算出最大净现值，该方法在一定程度上弥补了当前其他电动汽车充电站规划方法的不足，并在实际操作中能得到更快的收敛，更加准确的数值。