加速卡算子适配方法、装置、计算机设备、存储介质

    公开(公告)号:CN119539036A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411445088.8

    申请日:2024-10-16

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本申请涉及一种加速卡算子适配方法、装置,通过将算子源代码放入预定文件夹;将所述算子源代码转化为抽象语法树AST;根据所述抽象语法树AST,利用MLIR工具生成Looplet dialect;根据加速卡的架构,在所述Looplet dialect内对加速卡算子进行优化;通过MLIR工具将所述Looplet dialect转换为affine dialect;基于所述affine dialect,采用多面体模型对所述加速卡算子进行优化;通过MLIR工具将所述affine dialect转化为llvm dialect;通过LLVM工具将llvm dialect转化为llvm IR;利用LLVM下LLC工具将llvm IR编译为可执行二进制文件。解决了现有技术不同架构的国产加速卡需要构建不同的算子,成本高,效率低的技术问题,达到了同一套算子源码优化后部署到不同架构的国产加速卡上,适配性高,成本低,效率高的技术效果。

    水质预测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115907162A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211473856.1

    申请日:2022-11-22

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本申请涉及一种水质预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:对目标区域的历史水质样本数据进行有效特征提取,得到水质预测特征;根据水质预测特征从预设模型构建通道中选择目标模型构建通道;基于历史水质样本数据与目标模型构建通道构建水质预测模型;将目标区域的待测水质样本数据输入水质预测模型进行预测,得到目标区域的预测水质类别。采用本方法能够根据用户输入的水质样本数据自适应选择最适合的模型构建通道,无需用户自行对水质样本数据进行处理或分类,降低水质预测过程的成本和使用复杂度,提升水质预测的效率。

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