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公开(公告)号：CN118964740A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411145865.7
申请日：2024-08-20
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域，具体为基于局部兴趣建模缓解兴趣突变的推荐方法，包括多尺度局部兴趣建模、自适应校准和候选物品推荐。其中，多尺度局部兴趣建模将交互子序列进行分割，建模子序列内部和子序列间的演化，并生成多尺度的局部兴趣；自适应校准生成物品相关的兴趣信号，预测用户兴趣的突变程度，并进行自适应的兴趣校准；综合考虑了用户的兴趣局部性和兴趣突变，提高了个性化推荐系统的效果；通过将局部性建模和兴趣突变建模相结合，能够更准确地理解和预测用户的兴趣变化，为用户提供更具个性化的推荐服务。
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