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公开(公告)号:CN110460570A
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201910592762.8
申请日:2019-07-03
Applicant: 湖南匡安网络技术有限公司 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种具有前向安全性的智能电网数据加密方法,包括:控制中心在接收到聚合网关向其发送的注册请求后注册该聚合网关,并向该聚合网关发送用于加密明文数据的公钥K,聚合网关在接收到第i个智能电表Ii向其发送的注册请求后注册该智能电表,并向该智能电表发送公钥K,设置计数器j=0,判断j是否小于等于时间周期T,如果是则第i个智能电表Ii选择其自身的ID号并产生随机数ti,j,根据随机数ti,j计算时间参考变量Ri,j并公开,并将随机数ti,j、其自身的ID号IDi和时间参考变量Ri,j发送给控制中心。本发明在固定的时段更新签名私钥,保证了签名信息的前向安全性,同时在不使用双线性对的情况下完成数字签名的聚合和验证。
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公开(公告)号:CN110225023B
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN201910488717.8
申请日:2019-06-06
Applicant: 湖南大学 , 湖南匡安网络技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可追踪的匿名认证方法,包括:客户端向管理服务器注册,并在注册成功后根据自身的私钥和身份信息获得对应的公钥和身份密钥,并将该公钥、身份信息、以及身份密钥发送到管理服务器,管理服务器判断来自于客户端的身份信息是否是重复的身份信息,如果不是则将该客户端的公钥、身份信息、以及身份密钥存储在客户端信息表中,然后客户端从管理服务器的客户端信息表中随机选择d个客户端的公钥,利用选择的多个客户端的公钥、以及该客户端自身的身份信息进行哈希计算,以生成匿名签名信息。本发明能解决现有匿名认证方法中由于在签名过程中采用了双线性计算过程,导致计算开销大、无法适用于计算能力不高的小型嵌入式设备的技术问题。
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公开(公告)号:CN113141357A
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN202110416021.1
申请日:2021-04-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于优化网络入侵检测性能的特征选择方法,包括:获取来自网络的流量数据及其类别标签集合{c1,c2},利用网络分析工具对该流量数据进行处理,以得到多个网络数据特征构成的原始特征集F={F1,F2,…,FN},将原始特征集F划分为多个特征片段,针对每个特征片段i而言,初始化空的特征集Si以及空的冗余敏感特征集对该特征片段、特征集Si以及冗余敏感特征集进行特征选择处理,以得到与每个特征片段i对应的、更新后的特征集Si和冗余敏感特征集将所有特征片段对应的、更新后的特征集汇总到特征集S及冗余敏感特征集Sw中。本发明能解决现有特征选择方法由于无法处理超高维且不平衡的数据,而造成特征选择时间过长和入侵检测准确率下降的技术问题。
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公开(公告)号:CN110225023A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910488717.8
申请日:2019-06-06
Applicant: 湖南大学 , 湖南匡安网络技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可追踪的匿名认证方法,包括:客户端向管理服务器注册,并在注册成功后根据自身的私钥和身份信息获得对应的公钥和身份密钥,并将该公钥、身份信息、以及身份密钥发送到管理服务器,管理服务器判断来自于客户端的身份信息是否是重复的身份信息,如果不是则将该客户端的公钥、身份信息、以及身份密钥存储在客户端信息表中,然后客户端从管理服务器的客户端信息表中随机选择d个客户端的公钥,利用选择的多个客户端的公钥、以及该客户端自身的身份信息进行哈希计算,以生成匿名签名信息。本发明能解决现有匿名认证方法中由于在签名过程中采用了双线性计算过程,导致计算开销大、无法适用于计算能力不高的小型嵌入式设备的技术问题。
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公开(公告)号:CN113141357B
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202110416021.1
申请日:2021-04-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于优化网络入侵检测性能的特征选择方法,包括:获取来自网络的流量数据及其类别标签集合{c1,c2},利用网络分析工具对该流量数据进行处理,以得到多个网络数据特征构成的原始特征集F={F1,F2,...,FN},将原始特征集F划分为多个特征片段,针对每个特征片段i而言,初始化空的特征集Si以及空的冗余敏感特征集对该特征片段、特征集Si以及冗余敏感特征集进行特征选择处理,以得到与每个特征片段i对应的、更新后的特征集Si和冗余敏感特征集将所有特征片段对应的、更新后的特征集汇总到特征集S及冗余敏感特征集Sw中。本发明能解决现有特征选择方法由于无法处理超高维且不平衡的数据,而造成特征选择时间过长和入侵检测准确率下降的技术问题。
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公开(公告)号:CN110460570B
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN201910592762.8
申请日:2019-07-03
Applicant: 湖南匡安网络技术有限公司 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种具有前向安全性的智能电网数据加密方法,包括:控制中心在接收到聚合网关向其发送的注册请求后注册该聚合网关,并向该聚合网关发送用于加密明文数据的公钥K,聚合网关在接收到第i个智能电表Ii向其发送的注册请求后注册该智能电表,并向该智能电表发送公钥K,设置计数器j=0,判断j是否小于等于时间周期T,如果是则第i个智能电表Ii选择其自身的ID号并产生随机数ti,j,根据随机数ti,j计算时间参考变量Ri,j并公开,并将随机数ti,j、其自身的ID号IDi和时间参考变量Ri,j发送给控制中心。本发明在固定的时段更新签名私钥,保证了签名信息的前向安全性,同时在不使用双线性对的情况下完成数字签名的聚合和验证。
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