-
公开(公告)号：CN107153910A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710223767.4
申请日：2017-04-07
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: Y02P90/82 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了一种汽车产品使用阶段的生态效益评价方法包括以下步骤：a、按照汽车产品使用阶段不同信息划分成各个信息模块；b、以汽车产品投入使用为系统边界起点，以汽车产品进入报废系统为系统边界终点，构建生态效益评价模型；c、获取汽车产品使用阶段的矿石资源消耗信息、化石能源消耗信息以及环境排放信息；d、运用生态效益评价模型以及采用特征化、标准化和归一化三种方法分别评估资源耗竭当量以及环境影响当量；e、结合生态效益评价模型，运用资源耗竭当量以及环境影响当量判断和查找汽车产品使用阶段使用过程信息模块存在的问题；提供汽车行驶与维护维修的经济性和安全性的参考思路，从而调整汽车产品使用阶段的经济性和安全性方案。
-
公开(公告)号：CN113771864A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110676169.9
申请日：2021-06-18
Applicant: 湖南大学 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的新能源车辆侧翻预警方法，该方法包括如下步骤：建立理想的、反映车辆侧翻规律的侧翻力学模型；根据对于侧翻力学模型的分析结论，选择合适的参数作为侧翻预警模型的输入参数；选取横向载荷转移率作为侧翻预警指标，并将结果划分为5类；通过多层神经网络训练同时调整超参数后，实现输入相应参数后输出预测的载荷转移率；基于步骤四得到的载荷转移率确定步长后预测下一时刻的载荷转移率，若达到侧翻条件，则计算TTR时间并输出；若在时间阈值内未达到侧翻条件，则进入下一轮预警。本发明的有益效果如下：保证了预警的准确性和普适性；比普通的动态门限值具有更好的实时性；提高了预警效率。
-
公开(公告)号：CN113771864B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110676169.9
申请日：2021-06-18
Applicant: 湖南大学 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的新能源车辆侧翻预警方法，该方法包括如下步骤：建立理想的、反映车辆侧翻规律的侧翻力学模型；根据对于侧翻力学模型的分析结论，选择合适的参数作为侧翻预警模型的输入参数；选取横向载荷转移率作为侧翻预警指标，并将结果划分为5类；通过多层神经网络训练同时调整超参数后，实现输入相应参数后输出预测的载荷转移率；基于步骤四得到的载荷转移率确定步长后预测下一时刻的载荷转移率，若达到侧翻条件，则计算TTR时间并输出；若在时间阈值内未达到侧翻条件，则进入下一轮预警。本发明的有益效果如下：保证了预警的准确性和普适性；比普通的动态门限值具有更好的实时性；提高了预警效率。
-
公开(公告)号：CN113437371A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110543795.0
申请日：2021-05-19
Applicant: 湖南大学 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车锂离子电池热失控预警系统，包括：用于监测电信号的电信号监测单元、用于监测温度信号的温度监测单元、用于采样收集所述电信号和所述温度信号对锂离子电池的状态进行判断并发出相应的控制指令的微处理器、接收所述控制指令的控制器以及用于发出警报的警报器。本发明还提供了一种新能源汽车锂离子电池热失控预警方法。本发明的有益效果在于：能够对锂离子电池包括充放电电信号、电池温度进行监控，能对不同情况下出现的锂电池热失控现象进行判定识别，并能够根据监测结果及时做出预警并通知用户及时处理，适用于各种新能源汽车的电池安全系统。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.015 seconds)
